為什么有些大賣就可以賣得很好，而有些賣家始終都做不起來(lái)？其中的影響因素之一就是listing，listing頁(yè)面做得好，轉(zhuǎn)化率自然就提高了。而這其中的原理還需要賣家去具體了解亞馬遜的算法。

首先來(lái)看一下亞馬遜最大的流量搜索，亞馬遜的展現(xiàn)排名和什么因素有關(guān)？

1. 相關(guān)性

主要是指客戶在搜索時(shí)，與搜索詞的相關(guān)性有多少，越相關(guān)排名就會(huì)越靠前。比如客戶搜索的是electronics water bottle pump，那么出來(lái)最前面的都是電動(dòng)抽水泵，手動(dòng)抽水泵也有一點(diǎn)相關(guān)，但是還沒(méi)有達(dá)到百分百相關(guān)。

2. 用戶畫像

指的是使用某一款產(chǎn)品的人群是哪一種，亞馬遜平臺(tái)就會(huì)傾向于向這些人群推薦。那這個(gè)人群畫像是怎么統(tǒng)計(jì)出來(lái)的呢？

比如搜索t-shirts，第一個(gè)買的人是一個(gè)中學(xué)生，16歲，男孩，喜歡打籃球；第二個(gè)買的人是一個(gè)中學(xué)生，15歲，男孩，喜歡打籃球，那么第三個(gè)搜索t-shirts的會(huì)推薦給誰(shuí)，肯定是中學(xué)，15-17歲，喜歡打籃球的人群。

這類產(chǎn)品的人群畫像比較明顯，要是像電子產(chǎn)品這種，不太明顯的，男女老少都覆蓋的就會(huì)比較廣一些。

那么我們?nèi)绾尾檎胰巳寒嬒瘢?/span>

1. 查看品牌分析，可以看出你的產(chǎn)品用戶畫像。

如圖所示，你可以查看購(gòu)買你產(chǎn)品的用戶的年齡，家庭收入，教育，性別，婚姻狀況的信息，可以大概得出一個(gè)產(chǎn)品的用戶群體的范圍。通過(guò)這個(gè)分析，有利于我們?nèi)プ稣就馔茝V、測(cè)評(píng)等，知道我們的產(chǎn)品面向的用戶群體是哪個(gè)，這樣才能精準(zhǔn)地匹配到潛在客戶，從而提高轉(zhuǎn)化率。但是如果是像AMZKE遜客聯(lián)盟這種用戶資源很多的平臺(tái)，只要能夠幫你精準(zhǔn)匹配到潛在用戶，也是值得一試的。

2. 那么沒(méi)有出過(guò)單的新品怎么辦，我們可以直接在后臺(tái)搜索，既可以搜索關(guān)鍵詞，又可以搜索asin。

比如搜索taotronics的臺(tái)燈asin。

那么搜索熱度比較高的詞是這幾個(gè)desk lamps、office lamp、table lamp、study lamp；taotronics這個(gè)賣家圖片就包含了這幾個(gè)元素，展示了辦公、學(xué)習(xí)、桌這幾個(gè)場(chǎng)景。完全符合了目標(biāo)群體的需求。

所以賣家要想提高listing的轉(zhuǎn)化率，一方面要找準(zhǔn)產(chǎn)品的目標(biāo)受眾，另一方面要了解受眾的需求是什么，根據(jù)他們的需求寫出打動(dòng)他們的文案，才能夠有效地提高受眾的購(gòu)買欲望。