要說，今年最火的話題，那無疑就是DeepSeek。

各行各業(yè)都在絞盡腦汁的去學(xué)習(xí)deepseek，似乎你如果還不會去將DeepSeek與自己的工作結(jié)合起來，那你就out了。

對此不少公司都已經(jīng)是接近癡迷狀態(tài)了。

DeepSeek成行業(yè)內(nèi)熱點

有一位廣告公司的員工在社交媒體上發(fā)帖稱，老板是傳統(tǒng)廣告策劃出身，已經(jīng)為DeepSeek癡迷了。

從周四開始，要求公司全員的文案、策劃以及別的書面工作的時候，都要出兩份，工作量超級加倍。

一份是員工自己完成的，另一份是指令交給DeepSeek，再由員工再次修改優(yōu)化的對照組。員工還要闡述對比的感受，在后續(xù)工作中應(yīng)用AI的決心和建議。

DeepSeek真的有這么好用嗎？

在敏哥看來，確實是好用的，比起別的AI工具，DeepSeek確實很聰明，原先的一些AI工具，無論你怎么喂數(shù)據(jù)，怎么訓(xùn)練，總覺得AI感太濃了，差那么點意思；但是用了DeepSeek之后，發(fā)現(xiàn)它的邏輯和推理能力實在太強了。

敏哥試著問他一個關(guān)于有關(guān)亞馬遜賣家買店鋪的問題，我們來看一下它的回復(fù)：

圖源：敏哥社媒

可以看到DeepSeek分析的非常全面，從用戶的情境到用戶的深層需求再到涵蓋的關(guān)鍵點，甚至還考慮到了可能會對亞馬遜政策不熟悉而給出具體的建議。

可以說回復(fù)的非常全面了，真的是蠻刷新我的認知的。DeepSeek不僅會分析你的問題，甚至?xí)Y(jié)合你之前的問題去進一步揣摩你的提問意圖，搞清楚你的真實需求，從而給到你想要的全面的答案。

當(dāng)然隨著DeepSeek的火爆，一個新的問題又出現(xiàn)了，公司員工是不是會失業(yè)？AI會不會取代他們？

DeepSeek 掀起裁員潮？

最近幾天，有人在曝光了一張某公司內(nèi)部人員調(diào)整的截圖，大概是要裁掉部分員工，只保留一部分能用AI的人，其中客服崗位最慘，要套袋95%的人。

圖源：網(wǎng)絡(luò)

圖片一經(jīng)傳開， 跨境運營變得更焦慮了：“感覺ai越來越好了，以前三個人能干的活現(xiàn)在一個人+AI分析就能干?！?/p>

在敏哥看來AI還沒有完美到能完全取代跨境運營的地步。

比如說在跨境選品的時候，DeepSeek主要是提供一個選品靈感，雖說也能給出具體的商品建議，但是最后是否確定去做，還是要自己去抉擇。一個產(chǎn)品能不能做取決于很多因素，成本、供應(yīng)鏈問題都需要去考慮。

寫listing方面，雖然DeepSeek寫出來的文案很高效、很會抓重點，但是最終還是要賣家去完善，如果出現(xiàn)一些敏感的關(guān)鍵詞，很有可能會被下架。

廣告優(yōu)化方面，有賣家嘗試了之后，覺得AI的做法太激進了，一些轉(zhuǎn)化效果暫時不太好的也建議否定掉，或者是按照數(shù)據(jù)分析籠統(tǒng)的結(jié)果，所以如果要用DeepSeek優(yōu)化廣告上，還需要賣家去驗證一下準(zhǔn)確性。

AI所能提供的始終是有限的，要么是激進的，要么是過于保守的。所以，DeepSeek更多的是一個輔助工具，DeepSeek可以協(xié)助賣家去撰寫listing、優(yōu)化廣告、競品調(diào)研，甚至是挖掘的產(chǎn)品新賣家，但是最終做決定的還得是人。

要知道AI只能執(zhí)行具體任務(wù)帶回指定信息，而人類可以帶回未知信息，創(chuàng)造機器想不到的事！

AI不是來淘汰人類的，淘汰的是那些不會使用AI的。

企業(yè)真正需要的是那些能真正將AI與工作結(jié)合起來的員工，讓DeepSeek為我們而服務(wù)。比如如何準(zhǔn)確的把自己的需求轉(zhuǎn)化成AI能聽得懂的問題，以得到自己想要的答案，讓AI 創(chuàng)造出更多的規(guī)模效益。

聰明的跨境賣家正在研究用AI幫自己變得更強，中等的在默默觀察，剩下的就是在焦慮自己能否被AI取代以及極力證明一個軟件比不上自己的。

從ChatGPT到DeepSeek，在時代發(fā)展過程中，有多少AI誕生，又有多少被淘汰，DeepSeek也不會是終點，我們需要的是學(xué)習(xí)使用AI并且駕馭它，讓AI為我們所用。