近日，亞馬遜悄然測試一項重磅新功能：生成式AI驅動的音頻商品摘要。這一功能依托于大語言模型，將產(chǎn)品文案、評價提煉為簡短的音頻內容，買家無需閱讀文字即可快速獲取關鍵信息，幫助買家在瀏覽商品時“用聽的就能了解產(chǎn)品亮點”。這一功能也揭示了運營內容優(yōu)化的核心方向——精準的文案內容表達與數(shù)據(jù)驅動的AI算法適配。

一、亞馬遜利用生成式 AI 音頻推薦產(chǎn)品

亞馬遜上線的AI音頻推薦，目前在部分商品頁面測試。新增了一個按鈕——“Hear the highlights”（聆聽亮點），點擊后，買家將聽到一段由AI生成的簡短音頻對話，內容圍繞該商品的主要特征、賣點與用戶使用體驗。

圖片來源：亞馬遜

圖片來源：亞馬遜

這一變化意味著：亞馬遜不僅在文字層面推薦商品，還要開始“用聲音”替賣家銷售了。這不只是購物方式的升級，更是賣家運營思維的轉折點。

亞馬遜表示，這些這些短音頻摘要由AI自動生成，核心過程包括：

1、從產(chǎn)品頁面提取關鍵信息（如標題、五點描述、A+頁面等）；

2、分析買家評論，抓取高頻詞提及的優(yōu)缺點；

3、結合網(wǎng)絡資源（例如產(chǎn)品新聞、專業(yè)測評等）；

4、用自然語言生成腳本，并轉為音頻形式，模擬“購物專家”的語氣。

可以說，亞馬遜將“產(chǎn)品研究”交給了AI，讓買家在碎片化場景（通勤、做飯、運動中）也能快速獲取產(chǎn)品信息。

對賣家的直接影響：你的文案，亞馬遜AI能否讀得懂嗎？AI語音推薦的底層數(shù)據(jù)來源，絕大多數(shù)來源于文案。AI并不會替賣家潤色文案，只會根據(jù)文案精準捕捉賣家文案上的信息。

換句話說，如果賣家的文案堆砌關鍵詞，缺乏可讀性，AI會生成語義模糊，內容就會“平平無奇”，沒有重點的音頻內容，內容就會“平平無奇”，用戶自然無感；如果五點過于模版化，A+頁面沒有提煉賣點，只是堆圖堆文，那么，AI生成的語音摘要就可能錯失重點、忽略優(yōu)勢，甚至“放大缺點”。

這意味著：AI是否能幫你賣貨，取決于你提供給它什么樣的信息。因此，賣家的listing文案不僅需要“寫給用戶看”，還要寫給亞馬遜的AI算法看。

二、重視COSMO算法

此次AI音頻摘要功能的測試推出，小匠覺得與亞馬遜去年推出的“COSMO算法”密切相關。

COSMO算法強調以用戶行為為中心，聚焦用戶的搜索意圖和使用場景。通過捕捉用戶的搜索行為數(shù)據(jù)，構建人群化和場景化的關系，更好地理解用戶購買需求。該算法不僅僅依賴傳統(tǒng)的點擊率、轉化率等行為數(shù)據(jù)，而是更注重“內容質量”、“用戶互動深度”、“用戶意圖需求”的整合評分。

AI語音推薦的上線，很可能是COSMO的進一步延伸：讓買家的購物行為更輕松，轉化更高效。當然它不是替代搜索，而是替代“研究”這個行為。

COSMO算法會將AI音頻摘要的生成質量作為影響因素之一：

• 文案質量越好，生成的音頻內容越吸引人；

• 用戶收聽后產(chǎn)生的行為（如點擊、收藏、加購）會反向反饋進算法模型；

• 最終形成一種“音頻質量越高 → 用戶互動越強 → 商品排名越靠前”的正循環(huán)。

未來，小匠覺得，AI音頻內容可能不僅會存在于商品詳情頁，也可能作為搜索結果或廣告展示的一部分。例如，當用戶搜索“便攜藍牙音箱”時，平臺可能直接在結果頁展示音頻摘要：“這款音箱續(xù)航強勁、防水設計，適合戶外運動。”

在這種新機制下，誰能提供更優(yōu)質、結構化的信息供AI提取，誰就可能獲得亞馬遜更高的搜索權重傾斜。

隨著COSMO算法的部署覆蓋越來越全面，亞馬遜賣家們需要不斷更新自己的運營策略，才能適應這種變化。通過對用戶意圖的深入理解和對個性化需求的把握，COSMO正在重新定義產(chǎn)品展示的方式。在未來的運營中，我們必須將重點從“產(chǎn)品”轉向“用戶”，更關注用戶的意圖需求，而不是單純地匹配產(chǎn)品的屬性。