近日，亞馬遜悄然測(cè)試一項(xiàng)重磅新功能：生成式AI驅(qū)動(dòng)的音頻商品摘要。這一功能依托于大語(yǔ)言模型，將產(chǎn)品文案、評(píng)價(jià)提煉為簡(jiǎn)短的音頻內(nèi)容，買(mǎi)家無(wú)需閱讀文字即可快速獲取關(guān)鍵信息，幫助買(mǎi)家在瀏覽商品時(shí)“用聽(tīng)的就能了解產(chǎn)品亮點(diǎn)”。這一功能也揭示了運(yùn)營(yíng)內(nèi)容優(yōu)化的核心方向——精準(zhǔn)的文案內(nèi)容表達(dá)與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的AI算法適配。

一、亞馬遜利用生成式 AI 音頻推薦產(chǎn)品

亞馬遜上線的AI音頻推薦，目前在部分商品頁(yè)面測(cè)試。新增了一個(gè)按鈕——“Hear the highlights”（聆聽(tīng)亮點(diǎn)），點(diǎn)擊后，買(mǎi)家將聽(tīng)到一段由AI生成的簡(jiǎn)短音頻對(duì)話，內(nèi)容圍繞該商品的主要特征、賣(mài)點(diǎn)與用戶使用體驗(yàn)。

圖片來(lái)源：亞馬遜

圖片來(lái)源：亞馬遜

這一變化意味著：亞馬遜不僅在文字層面推薦商品，還要開(kāi)始“用聲音”替賣(mài)家銷(xiāo)售了。這不只是購(gòu)物方式的升級(jí)，更是賣(mài)家運(yùn)營(yíng)思維的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。

亞馬遜表示，這些這些短音頻摘要由AI自動(dòng)生成，核心過(guò)程包括：

1、從產(chǎn)品頁(yè)面提取關(guān)鍵信息（如標(biāo)題、五點(diǎn)描述、A+頁(yè)面等）；

2、分析買(mǎi)家評(píng)論，抓取高頻詞提及的優(yōu)缺點(diǎn)；

3、結(jié)合網(wǎng)絡(luò)資源（例如產(chǎn)品新聞、專業(yè)測(cè)評(píng)等）；

4、用自然語(yǔ)言生成腳本，并轉(zhuǎn)為音頻形式，模擬“購(gòu)物專家”的語(yǔ)氣。

可以說(shuō)，亞馬遜將“產(chǎn)品研究”交給了AI，讓買(mǎi)家在碎片化場(chǎng)景（通勤、做飯、運(yùn)動(dòng)中）也能快速獲取產(chǎn)品信息。

對(duì)賣(mài)家的直接影響：你的文案，亞馬遜AI能否讀得懂嗎？AI語(yǔ)音推薦的底層數(shù)據(jù)來(lái)源，絕大多數(shù)來(lái)源于文案。AI并不會(huì)替賣(mài)家潤(rùn)色文案，只會(huì)根據(jù)文案精準(zhǔn)捕捉賣(mài)家文案上的信息。

換句話說(shuō)，如果賣(mài)家的文案堆砌關(guān)鍵詞，缺乏可讀性，AI會(huì)生成語(yǔ)義模糊，內(nèi)容就會(huì)“平平無(wú)奇”，沒(méi)有重點(diǎn)的音頻內(nèi)容，內(nèi)容就會(huì)“平平無(wú)奇”，用戶自然無(wú)感；如果五點(diǎn)過(guò)于模版化，A+頁(yè)面沒(méi)有提煉賣(mài)點(diǎn)，只是堆圖堆文，那么，AI生成的語(yǔ)音摘要就可能錯(cuò)失重點(diǎn)、忽略優(yōu)勢(shì)，甚至“放大缺點(diǎn)”。

這意味著：AI是否能幫你賣(mài)貨，取決于你提供給它什么樣的信息。因此，賣(mài)家的listing文案不僅需要“寫(xiě)給用戶看”，還要寫(xiě)給亞馬遜的AI算法看。

二、重視COSMO算法

此次AI音頻摘要功能的測(cè)試推出，小匠覺(jué)得與亞馬遜去年推出的“COSMO算法”密切相關(guān)。

COSMO算法強(qiáng)調(diào)以用戶行為為中心，聚焦用戶的搜索意圖和使用場(chǎng)景。通過(guò)捕捉用戶的搜索行為數(shù)據(jù)，構(gòu)建人群化和場(chǎng)景化的關(guān)系，更好地理解用戶購(gòu)買(mǎi)需求。該算法不僅僅依賴傳統(tǒng)的點(diǎn)擊率、轉(zhuǎn)化率等行為數(shù)據(jù)，而是更注重“內(nèi)容質(zhì)量”、“用戶互動(dòng)深度”、“用戶意圖需求”的整合評(píng)分。

AI語(yǔ)音推薦的上線，很可能是COSMO的進(jìn)一步延伸：讓買(mǎi)家的購(gòu)物行為更輕松，轉(zhuǎn)化更高效。當(dāng)然它不是替代搜索，而是替代“研究”這個(gè)行為。

COSMO算法會(huì)將AI音頻摘要的生成質(zhì)量作為影響因素之一：

• 文案質(zhì)量越好，生成的音頻內(nèi)容越吸引人；

• 用戶收聽(tīng)后產(chǎn)生的行為（如點(diǎn)擊、收藏、加購(gòu)）會(huì)反向反饋進(jìn)算法模型；

• 最終形成一種“音頻質(zhì)量越高 → 用戶互動(dòng)越強(qiáng) → 商品排名越靠前”的正循環(huán)。

未來(lái)，小匠覺(jué)得，AI音頻內(nèi)容可能不僅會(huì)存在于商品詳情頁(yè)，也可能作為搜索結(jié)果或廣告展示的一部分。例如，當(dāng)用戶搜索“便攜藍(lán)牙音箱”時(shí)，平臺(tái)可能直接在結(jié)果頁(yè)展示音頻摘要：“這款音箱續(xù)航強(qiáng)勁、防水設(shè)計(jì)，適合戶外運(yùn)動(dòng)。”

在這種新機(jī)制下，誰(shuí)能提供更優(yōu)質(zhì)、結(jié)構(gòu)化的信息供AI提取，誰(shuí)就可能獲得亞馬遜更高的搜索權(quán)重傾斜。

隨著COSMO算法的部署覆蓋越來(lái)越全面，亞馬遜賣(mài)家們需要不斷更新自己的運(yùn)營(yíng)策略，才能適應(yīng)這種變化。通過(guò)對(duì)用戶意圖的深入理解和對(duì)個(gè)性化需求的把握，COSMO正在重新定義產(chǎn)品展示的方式。在未來(lái)的運(yùn)營(yíng)中，我們必須將重點(diǎn)從“產(chǎn)品”轉(zhuǎn)向“用戶”，更關(guān)注用戶的意圖需求，而不是單純地匹配產(chǎn)品的屬性。