本篇文章主要給大家去拆解電商算法中的一些細節(jié)，其實有關亞馬遜的A9算法，基本沒有人能夠吃透所有的細節(jié)，因為對于互聯(lián)網(wǎng)公司來說，內部的算法都是機密中的機密。

但是對于我們電商人來說，我們只需要吃透算法的本質就可以了，因為算法本質上是相通的，無論是國內的電商平臺還是國外的電商平臺，內在的邏輯都是一樣的。電商說到底最后是要做成一個生態(tài)的，在用戶跟商品之間建立一個高效的鏈接。

比如說對于亞馬遜平臺來說，亞馬遜存在的意義就是幫助用戶獲取所需，幫助賣家更快的賣貨，就是這么的簡單粗暴，沒有任何復雜的地方。

對于用戶層面來說，用戶希望能夠更快更好地找到自己所需要的商品，比如說用戶搜索“蘋果”，他說希望搜索出來的一定是一個“好蘋果”，而不是“爛蘋果”，除此之外這個蘋果的價格一定要是比較合適的，不能過高。

任何的一個電商平臺都需要解決一個交易-轉化-留存-復購的閉環(huán)，只有形成這樣的閉環(huán)平臺才能夠不斷的做大體量，才能夠吸引越來越多的用戶，才能夠推動亞馬遜的“飛輪” 飛快的轉動。

那對于A9算法來說需要做到哪些細節(jié)才能夠做到這一點呢？下面我們開始進行深度的剖析：

第一點：輔助輸入，提升易用性

對于第一點，如何才能夠提升用戶的搜索體驗？很重要的一點就是要做到“輔助輸入”，這一點對應的其實就是亞馬遜的搜索下拉框，當你開始搜索第一個字母的時候，平臺已經開啟了智能化的匹配與猜測模式，自動會輔助賣家進行檢索，提升整個用戶的搜索體驗以及購物效率。

而匹配關鍵詞的來源其實就是近期的高搜索熱度詞，比如說我們搜索“t” 這個字母的時候，“toilet paper” 是匹配出來的第一個keyword，這很直接的就是代表了 “toilet paper” 在“t” 為首字母的搜索詞中的熱度高居第一。

聰明的亞馬遜賣家會把這個作為選品、追熱點的重要參考因素之一，這是不是又是一個全新的選品技巧呢？

第二點：輔助決策，提供信息

輔助決策中有一個重要的環(huán)節(jié)就是做用戶引導，簡單來說就是幫助用戶找到所需商品，盡快完成交易。

在這個過程中平臺會提供相對應的輔助信息來給用戶做參考和決策，最常見的案例就是我們在搜索一個keyword進入到一個listing的內頁之后，在內頁的下方平臺會進行智能化的匹配。

平臺的最終目的就是就是輔助決策，提供相對應的客戶最想要的輔助信息，幫助客戶盡快的做出決策。這邊有一個“平臺思維”在里面，平臺只會想著辦法留住客戶，成交客戶，而至于客戶在哪一家產生最終的購買，對于平臺來說是不care的。（當然低質量的產品早就被算法所pass掉了，也不會出現(xiàn)在平臺的推薦范圍之內）

第三點：提升搜索體驗和搜索質量

搜索體驗的提升來源于平臺有多么懂用戶，最常見的案例就是我們在平臺檢索的時候打錯字，在這種情況下平臺依然可以給我們檢索出我們真正想要的產品。包括歷史搜索詞的展示頁面。

包括我們的前臺搜索頁面的側邊欄的類目搜索引導、品牌搜索引導、review搜索引導以及產品特征的搜索引導，所有的搜索引導細節(jié)都只有一個目的：就是為了提升整體的用戶搜索體驗。

包括當我們在檢索一款產品的時候，搜不到我們想要的產品，這個時候平臺也會根據(jù)數(shù)據(jù)分析模型為我們進行相關搜索的引導推薦，這本質上也是提升搜索體驗的另一種方式。

除此之外為了快速的提升用戶的搜索體驗以及檢索速度，亞馬遜平臺其實也會有“千人千面” 的算法展示，很多亞馬遜賣家會以為只有淘寶才會存在類似的算法推薦機制。

其實亞馬遜也是存在的，最典型的就是我們在搜索很多的產品之后，亞馬遜會針對每位不同的賣家有搜索歷史記錄的展示，最大化的方便賣家找到自己曾經瀏覽過，但是并沒有購買的產品。

其實衡量電商搜索體驗的好壞，無非就是以下兩個標準：第一個是快，衡量快的標準無非就是人工完全自主輸入占比整體輸入的比率，比率越低說明用戶檢索越快。第二個就是好，衡量好的標準也就是我上文提到的，轉化、留存與復購，這個數(shù)據(jù)越好，代表著整體用戶的購物體驗越好。

本篇有關亞馬遜的電商搜索算法的細節(jié)化的拆解就給大家寫到這里，可能相對之前的干貨文章來說，算法類的干貨文章會更加難理解和消化一些，但是敏哥認為有價值的信息往往值得反復去讀，反復去學習和思考，后續(xù)敏哥也將在后續(xù)的文章中繼續(xù)為大家拆解更多的算法細節(jié)，施比受更有福，加油吧！

來源：敏哥跨境記