要想獲得成功的生意，商家通常需要遵循用戶獲?。ˋcquisition）、用戶激活（Activation）、用戶留存（Retention）、獲得收益（Revenue）、推薦傳播（Referral）五大模塊所構(gòu)成的 AARRR 轉(zhuǎn)化漏斗這一邏輯來(lái)實(shí)現(xiàn)。

成本過(guò)高、客戶流失嚴(yán)重、轉(zhuǎn)化率低，這就像是砸在每個(gè)獨(dú)立站賣家心上的一塊大石頭。那么，在如今流量運(yùn)營(yíng)逐漸轉(zhuǎn)向消費(fèi)者運(yùn)營(yíng)的大趨勢(shì)下，電商的困境要怎么破解呢？

當(dāng)客戶來(lái)到網(wǎng)站后，能否快速、精準(zhǔn)地為他推薦適合的產(chǎn)品或內(nèi)容，這也是決定客戶留存和轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵之一。而在這當(dāng)中，有一個(gè)低成本的AI功能，既能節(jié)省成本，又能提升轉(zhuǎn)化率，幾乎是所有跨境電商的必備，強(qiáng)烈建議獨(dú)立站賣家都用起來(lái)！

什么是智能推薦

近年來(lái)，由于海外電商平臺(tái)的競(jìng)爭(zhēng)加劇以及品牌化發(fā)展趨勢(shì)的加強(qiáng)，越來(lái)越多的跨境賣家選擇上線獨(dú)立站，并且由之前的粗放式運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)向精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，就為了讓業(yè)務(wù)量持續(xù)增長(zhǎng)。

對(duì)于跨境電商獨(dú)立站來(lái)說(shuō)，商品列表頁(yè)面的流量占比較大，一個(gè)好的算法能讓用戶快速找到他們喜歡的商品，從而提高轉(zhuǎn)化率和留存率。

因此，在精細(xì)化運(yùn)營(yíng)當(dāng)中，“推薦”場(chǎng)景是非常重要的一環(huán)。

你可能在淘寶、京東經(jīng)常見(jiàn)到“你可能也喜歡（you may also like）”，這就是推薦位，它的目的就是推薦一些相似的商品來(lái)促進(jìn)銷售。

而智能推薦技術(shù)，基于用戶歷史行為和商品大數(shù)據(jù)，采用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、建模、挖掘，并進(jìn)行效果分析，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化商品推薦，持續(xù)提升用戶體驗(yàn)和商品轉(zhuǎn)化率。

為什么要用商品智能推薦

商品智能推薦開(kāi)啟后，既節(jié)省人力成本，也能提升轉(zhuǎn)化率。

獨(dú)立站流量來(lái)源中，來(lái)自不同地區(qū)、不同國(guó)家的用戶偏好差異很大，人工運(yùn)營(yíng)往往難以理解不同地區(qū)的用戶習(xí)慣。而且，購(gòu)買流量、拉新的成本也很高，如果不能及時(shí)為客戶推送相關(guān)的搭配產(chǎn)品，他們很可能就會(huì)在購(gòu)買一次后流失，這就導(dǎo)致了復(fù)購(gòu)率很低。

最重要的是，如果商品SKU龐大，通過(guò)人工去上架、推送，運(yùn)營(yíng)效率會(huì)非常低，且效果參差不齊。

但是開(kāi)啟AI智能推薦，就可以基于用戶的畫像、興趣偏好、瀏覽習(xí)慣、購(gòu)買記錄等大數(shù)據(jù)，進(jìn)行商品與用戶行為特征的分析匹配，幫助用戶快速找到感興趣的商品。而且，商品推薦不僅可以出現(xiàn)在商品詳情頁(yè)和商品專輯頁(yè)，還可以出現(xiàn)在幾乎任何頁(yè)面，提供更多的商品曝光機(jī)會(huì)。

智能商品推薦開(kāi)啟之后，可以在商品詳情、商品專輯、購(gòu)物車、訂單完成頁(yè)、加購(gòu)后彈窗等多個(gè)頁(yè)面中進(jìn)行添加。

不論消費(fèi)者是在初步挑選商品，進(jìn)行購(gòu)買決策，亦或是已經(jīng)購(gòu)買完成，商品智能推薦能夠360度全方位滲透消費(fèi)者的購(gòu)買旅程，最大化商品曝光。

而且，啟用智能商品推薦后，無(wú)需手動(dòng)設(shè)置推薦策略，也無(wú)需因商品上下架反復(fù)操作，智能推薦會(huì)根據(jù)商品狀態(tài)和用戶行為實(shí)時(shí)切換。這樣的服務(wù)，是以真正滿足消費(fèi)者需求為核心出發(fā)點(diǎn)，既能得到消費(fèi)者的喜愛(ài)，也能顯著提升轉(zhuǎn)化。