亞馬遜進入“千人千面”的時代了嗎？這兩天，亞馬遜賣家群討論得最熱的話題應該就是關(guān)于亞馬遜A9算法是否會被其他新算法替代的話題。

看到以上消息對于最近參加課程的同學來說并不意外，因為董老師更新4.0打法在亞馬遜政策公布之前且能夠吻合官方AI推流規(guī)則。同時也證明了董老師的運營打法具有前瞻性。

根據(jù)亞馬遜官方AI推流引擎政策公告，意味著亞馬遜平臺存在兩大流量引擎分發(fā)機制，原來的A9搜索引擎及最近更新的AI推薦引擎

亞馬遜推薦引擎是一種基于機器學習的系統(tǒng)，旨在為用戶推薦產(chǎn)品。這個系統(tǒng)通過分析用戶的購物歷史、瀏覽行為、產(chǎn)品搜索記錄以及用戶評價等信息，來預測用戶可能感興趣的商品，并向他們展示推薦產(chǎn)品。這種推薦機制有助于增加用戶滿意度，提高購物體驗，同時也能促進銷售額的增長?；谕甑臍v史記錄，推薦引擎為亞馬遜電商平臺收入帶來貢獻占比超過35%以上。

目前亞馬遜推薦引擎系統(tǒng)分為監(jiān)督學習、半監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習的機器學習的系統(tǒng)，隨之亞馬遜算法的深度學習、機器學習到AI演算。隨之機器學習系統(tǒng)的不斷完善與更新，有可能出現(xiàn)我們說的"千人千面”局面。

以下跟大家分享目前亞馬遜官方已公告的AI推薦引擎系統(tǒng)的兩個模型：

1、亞馬遜全新AI智能算法COSMO

關(guān)于這個新算法的討論，源于amazon.science網(wǎng)站的一篇論文。這篇論文提到在現(xiàn)有電商平臺中，雖然商品信息不計其數(shù)，但缺乏對用戶意圖的理解，與用戶的思考和行為存在一定差距。

因此，提出一個名為COSMO的系統(tǒng)算法，從用戶行為數(shù)據(jù)中挖掘常識性知識，構(gòu)建規(guī)模的知識圖譜，為用戶提供更多樣化的在線服務，以此來改善用戶體驗。

圖片來源：amazon.science

值得亞馬遜賣家注意的是，論文里提到，COSMO不僅將知識圖譜擴展到亞馬遜的18個主要類別中，且COSMO已經(jīng)成功部署在各種亞馬遜搜索應用程序中，包括搜索相關(guān)性、基于用戶會話的推薦和搜索導航中。

并且通過實驗，已經(jīng)發(fā)現(xiàn)我們COSMO在改善用戶體驗方面取得了顯著進展。有賣家稱，亞馬遜團隊從關(guān)鍵詞搜索結(jié)果中抽取了10%來測試這個新算法，提升了0.7%的轉(zhuǎn)化率。并且這一部分優(yōu)化一年能帶來49億美元的額外銷售額。

根據(jù)論文中的內(nèi)容，預測未來亞馬遜可能會發(fā)生的變化：

1、COSMO算法會根據(jù)購物習慣、瀏覽行為來推送買家感興趣的產(chǎn)品，推薦流量會分走一部分搜索流量；

2、不再是單純的搜索算法電商，會偏向興趣電商，根據(jù)買家偏好推薦產(chǎn)品；

3、產(chǎn)品屬性標簽化，各類屬性需要進行更加精細的分類；

4、關(guān)鍵詞排名機制可能會有所變化，傳統(tǒng)的關(guān)鍵詞調(diào)研工作可能會轉(zhuǎn)而研究人群需求，通過滿足人群需求，來體現(xiàn)產(chǎn)品和需求的強相關(guān)性；

5、差異化的產(chǎn)品會獲得更多推薦流量，因為滿足了更多人群的需求，而越同質(zhì)化的產(chǎn)品可能會變得更難推；

6、廣告依舊是運營重點，從亞馬遜廣告收益上來說，目前的廣告機制應該不會做出太大的改變。

一旦亞馬遜改變了它的算法，作為賣家，我們就得跟著變化。

所以，小匠建議各位賣家要密切關(guān)注亞馬遜算法的變化，并根據(jù)變化及時調(diào)整自己的經(jīng)營策略。只有跟上亞馬遜的步伐，提前了解并適應新的趨勢，我們才能在競爭激烈的電商市場中保持競爭力。

2、新版AI搜索引擎Rufus

其實在之前，我們在前面的文章提過，最近這一年，亞馬遜在AI上的投入越來越大，試圖在平臺中引入更多新的生成式人工智能功能，來讓買家的購買體驗變得更加便利。

比如生成式的對話式購物體驗AI——Rufus，類似于導購功能，一個融入AI功能的新版搜索引擎，目前正在面向部分亞馬遜美國站用戶內(nèi)測試用。

目前美國站的買家使用 Rufus，只需開始在亞馬遜移動應用程序的搜索欄中輸入或說出他們的問題，屏幕底部就會出現(xiàn)一個 Rufus 聊天對話框。賣家可以展開聊天對話框以查看問題的答案，點擊建議的問題，并在聊天對話框中提出后續(xù)問題（如下圖所示）。

圖片來源：亞馬遜

這個AI模型一旦大范圍使用，預計亞馬遜的搜索算法邏輯也會跟著變化，流量分發(fā)的原則估計會重新調(diào)整。

據(jù)亞馬遜描述，Rufus接受過亞馬遜廣泛的產(chǎn)品目錄、買家評論、社區(qū)問答以及來自整個網(wǎng)絡的信息的培訓，可以回答買家關(guān)于各種購物需求和商品的問題，提供比較，并根據(jù)對話上下文提出建議。并幫助買家找到更適合自己的產(chǎn)品。

其實這個說法，跟前面的COSMO很類似，最終的目的就是利用AI實現(xiàn)買家偏好推薦。

Rufus的推出，對于賣家來說，內(nèi)容布局變得極為重要。賣家需要準備更多面向買家的產(chǎn)品內(nèi)容。站內(nèi)將標題、產(chǎn)品描述、A+、Post、視頻全部做好，站外在各大社交媒體、也逐步發(fā)布出去。只要用戶能看到的可觸及到的，買家都盡可能去準備。

也就是意味著內(nèi)容越精準，Rufus更有機會抓取這些內(nèi)容，從而推薦給更多的需求用戶。

后續(xù)關(guān)于亞馬遜算法變化，我們也會持續(xù)更進，賣家可以關(guān)注我們，獲取第一手運營干貨。