廣告組的建立其實就是在邏輯上的層層遞進，根據詞的相關性，篩選出越相關的詞就越精準的打廣告。

1. 自動廣告：檢測一下出來的詞和產品相關性大不大以及亞馬遜是否已經收錄你的 listing。不大的話說明亞馬遜對你的產品定位不準。一定要堅持跑下去（至少 3 個月），跑到再也沒有新詞出來為止。

注意：廣告跑完 1-2個星期，亞馬遜還是無法識別你的產品信息，就需要刷單或者修改你的listing了。

2. 手動詞組：用亞馬遜建議的關鍵詞單獨建一個詞組匹配的廣告組，建議的詞一定要全部用上, 1和2是亞馬遜數據生成的最精確的數據。相對來說比較長尾了，如果數量太少，說明 listing 的質量差，亞馬遜對它的識別度不高。 

3. 手動廣泛：第三方渠道搜索到的詞單獨創(chuàng)一個手動廣泛匹配。精準度遠低于亞馬遜的建議的詞。

4. 手動詞組：跑半個月到一個月（預算越高需要的時間越短），從1、2、3的 search term 篩選出表現比較好的詞，做詞組匹配。選詞的門檻參考：Acos、CTR、CR主要參考這三個數據，根據自己設定的門檻添加。初期高預算積累大量數據，為以后發(fā)展提供大量數據，后期預算反而會少。

5. 精準匹配：從前面1、2、3、4中篩選表現最好的詞。選詞的門檻參考：Acos: 15-20% CTR: 2-3% CR＞20%。

要會使用數據透視表，直觀看出一個關鍵詞的表現，5個組同時運行，做決定的周期建議為一個月，周期越長數據越準確。 

搞定廣告的結構化思維之后，我們需要去深挖廣告的關鍵詞匹配方式的一些高階技巧，有很多的伙伴并不會很巧妙的去使用廣告的關鍵詞匹配方式，也不知道把廣告的機構化思維方式跟關鍵詞匹配方式做一個有機的結合。

這也是為什么很多運營做廣告做了很久，但是卻依然停留在比較初級的水平，本質上其實是缺乏系統(tǒng)化的思維，不知道靈活的把每一塊的知識點做有機的結合，因而知識點是散架的，運營水平也就很難得到提升了。

亞馬遜廣告關鍵詞的匹配方式主要分為三塊：廣泛匹配、短語匹配、精準匹配，首先我們先來仔細分析下三種匹配方式：對于同一個關鍵詞來說，三種匹配方式對應的流量大小排序分別是：廣泛匹配大于短語匹配大于精準匹配，大家要知道在互聯網圈有這樣的概念：越精準的流量往往是越貴的。因此精準匹配帶來的流量單次點擊花費一定是最高的，因此三種匹配方式對應的單次點擊花費排序分別是：精準匹配大于短語匹配大于廣泛匹配。越貴的流量推權重的效果越好，因此推鏈接權重的效果排序：精準匹配大于短語匹配大于廣泛匹配。

搞清楚最基本的概念之后，給大家講解下運營中很多人經常會遇到的問題： 

一個廣告組中同一個關鍵詞有沒有必要用不同的匹配方式呢？

答案是沒有必要，原因很簡單，關鍵詞存在于同一個廣告組單元中，假如該廣告組中分到的預算是20美金，那么廣告組內所有的關鍵詞會一起來共享這20美金，關鍵詞與關鍵詞之間是競爭關系，只要存在競爭，當然存在表現好的越來越好，差的越來越差。

那么對于同一個關鍵詞如果在同一個廣告組中用了不同的匹配方式，那么關鍵詞的權重就會被分散，另外一點：關鍵詞與關鍵詞之間的流量競爭會很明顯，會相互去搶流量。那么這個時候亞馬遜會怎么來判定流量應該匹配到哪個關鍵詞的匹配方式上去呢？最直接的衡量標準就是哪個關鍵詞的匹配方式會花掉更多的預算，哪種匹配方式就可以獲得更多的流量傾斜（至于原因很簡答：因為平臺要賺錢）

不同廣告組中同一個關鍵詞有沒有必要做多種匹配方式呢？

一般情況下是沒有必要的，有一種是情況是某個產品的轉化集中于某一個關鍵詞上，這個時候我們需要盡快的推起來這個關鍵詞的自然排名。因此我們可以采用的運營技巧是：關鍵詞廣泛匹配結合精確匹配，分不同的廣告組進行投放，同時在廣泛匹配中否定精確否定該關鍵詞。（可能會有點繞和燒腦，大家可以仔細品一品），如此一來，可以最大程度的減少廣告的內部競爭，同時可以用精確匹配迅速把這個關鍵詞的權重給推起來。這只是廣告精細化運營中一個很小的套路。大家在日常的運營過程中一定要靈活的去把廣告的結構化思維跟關鍵詞的匹配方式結合起來。 

同一個廣告組內是否可以用不同的關鍵詞匹配方式呢？

很多亞馬遜賣家的廣告做得非常的亂，同一個廣告組內用了很多不同的匹配方式。其實我個人是非常不建議這樣做的，為什么呢？最主要是因為所有的關鍵詞都是在一個廣告組內，同一個廣告組內的關鍵詞是相互競爭的關系，會互相搶流量的。大詞的廣泛匹配和長尾關鍵詞的精確匹配放在同一個廣告組內，長尾關鍵詞精確匹配能分到的流量會非常的少，基本流量都會被大詞給搶走。（大家盡量把廣告的邏輯和結構，包括關鍵詞的匹配方式理得清晰一點）

廣告最常用的匹配方式是？

最常用的匹配方式是廣泛匹配，原因也很簡單：點擊花費低、流量覆蓋范圍廣。對于一些比較長尾的關鍵詞，我們可以單獨拉出一個新的廣告組做精準匹配（最快的推長尾關鍵詞對應的權重），同時可以在原先的廣告匹配的廣告組中做精確否定。（最大化的減少廣告的內部競爭）