提高亞馬遜運營效率的幾個ChatGPT指令

剛開始使用gpt的時候，很多答案都不盡如意

終于，通過不斷地給gpt投喂數(shù)據(jù)和提問，慢慢優(yōu)化了自己提問的技巧

總結(jié)了自己提問的問題，提煉成一個模型

3W1N提問模型

即 Who+Why+What+Note

Who=在這個對話里你是什么角色或者希望gpt以什么身份給你輸出答案

Why=你做這件事的背景，原因是什么，這其實是初步向gpt限定它輸出數(shù)據(jù)的方向和范圍，不要跑偏

What=你要做的事情是什么，讓gpt知道它要輸出什么內(nèi)容，用什么方式輸出

Note=做這件事有哪些注意事項和限定條件（包括輸出格式），進一步限定gpt的輸出內(nèi)容范圍，避免輸出內(nèi)容邏輯混亂

自由提問模型-示例

3W1N提問模型-示例

通過對比兩種提問prompt，后面一種輸出的答案更接近可以直接拿來用的亞馬遜鏈接標題

對prompt拆解如下：

PS：3W1N提問模型不能說百分之百讓gpt一次性輸出滿意的答案，但是這個提問模型可以讓gpt更快速的識別你的問題并提供更準確的答案

特別是當想問gpt問題，卻不知道提問方向時，直接套用提問模型，可以快速梳理問題要點

在提問模型基礎(chǔ)上確認和糾錯

當GPT輸出的某個內(nèi)容不符合預(yù)期時，這個時候要明確向它指出錯誤的具體地方，盡量不要全部復(fù)制前一個prompt，避免出現(xiàn)邏輯更亂的答案

對GPT的數(shù)據(jù)投喂讓其輸出內(nèi)容標準化

在得到一個符合要求的答案之后，在下次提問之前給他發(fā)一句“正確”的prompt，讓它記住之前的訓練模型，在后面輸出的內(nèi)容用同樣的方式輸出

沒有數(shù)據(jù)格式投喂輸出的內(nèi)容

有數(shù)據(jù)格式投喂輸出的內(nèi)容

對比上面兩個，下面的輸出內(nèi)容更簡潔，產(chǎn)品售后信息更一目了然

確認格式之后標準化的輸出