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一些跨境電商崗位已被取代!ChatGPT加速內卷

還有一些崗位岌岌可?!?

一些跨境電商崗位已被取代!ChatGPT加速內卷

ChatGPT的橫空出世,在跨境電商行業(yè)掀起了驚濤駭浪。資深人士表示,ChatGPT和相關人工智能技術可能會威脅到一些工作崗位,尤其是運營工作。

自3月15日凌晨,OpenAI正式推出GPT4以來,ChatGPT已經被大賣們用于各種各樣的工作:編寫Listing、警告跟賣、評論分析等。ChatGPT甚至可能還將帶來一波數據化紅利。

不少賣家猜測GPT4的出現,跨境電商行業(yè)運營崗位被淘汰的速度將進一步加快。

01 ChatGPT在跨境電商行業(yè)的應用

ChatGPT殺瘋了!上線兩個月的時間內全球月活用戶突破1億,成為史上用戶增長速度最快的消費級應用,這與ChatGPT自身超預期的能力和Open AI前期通過真實數據對模型的迭代都有緊密關系。

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在剛過去的3月,OpenAI公布了最新版本GPT4已經令人抓狂。話題#GPT4做一個網站只要十秒#堂而皇之登上熱搜:

- 在草稿本上用紙筆畫出一個非常粗糙的草圖;

- 拍照告訴GPT4我要做一個網站長這樣,給我生成網站代碼;

- 網站做完,總共歷時10秒左右……

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此外,借助GPT4,同樣可以大幅提高效率的,還有圖片素材的制作。

大家可能在網上有刷到這張圖,有了AI技術的普及,未來從產品到帶模特的商品圖,可以跳過攝影師和真人模特,直接用AI生成,效率大幅提升,當不再需要攝影師和模特后,成本大幅降低。

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確實,與此前版本相比,GPT4在識圖能力、回答準確性等方面能力得到躍升。

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隨著GPT4功能的逐漸強大,自然也引得多家大賣頻頻下注。

2月中旬,華東跨境大賣吉宏股份剛在和投資者互動中提到,ChatGPT已經在公司選品、廣告、客服等多個重要崗位之中應用。一個月之后,它再次和投資者溝通的時候,ChatGPT已經量化融入到選品客服廣告等多項具體工作之中。

隨后,吉宏股份在回答投資者提問中明確表示,公司已在2023年1月接入ChatGPT的API接口,目前使用ChatGPT的跨境電商業(yè)務包括:人工智能選品、圖文和視頻廣告素材制作/廣告語智能輸出、廣告智能投放、智能客服回復等方面。

其中,具體的成果如下:

1. 通過ChatGPT對商品標簽體系數據進行訓練和豐富,這些數據幫助選品業(yè)務更流暢的展開,幫助選品優(yōu)化模型在線路、平臺、時間、商品特征四個主要維度進行選品決策,進一步提升了選品的效率和選品質量,現已累計幫助公司上新品1萬+;

2. 在客服工作業(yè)務中,ChatGPT已經累計接手客戶閑聊與安撫對話10萬+,累計節(jié)省客服1000人次工時,ChatGPT憑借其高效的意圖識別能力,在通用聊天場景下為客服業(yè)務的高效展開發(fā)揮顯著的作用;

3. 通過ChatGPT進行有效關系的挖掘,目前公司有效挖掘出來的新的需求概念主要服務于公司的NLP(自然語言處理)團隊,公司利用ChatGPT在千萬級的商品中新挖掘了150萬(10倍于電商需求)種商品之間的關系,進一步推動了商品之間的關系發(fā)現,豐富了公司的關聯關系推薦業(yè)務;

4. 公司基于ChatGPT得到的新的廣告文案7萬+,通過NLP相關技術新提取了15萬+的電商概念層,這些新的電商需求概念幫助公司以更加細致的特征描述商品;

5. 公司目前通過ChatGPT已經處理圖像素材2萬+,涵蓋公司50余種產品大類,未來公司將繼續(xù)利用ChatGPT深挖圖像領域的模型優(yōu)化,為公司全類別商品素材生成與圖像標簽識別提供更多有意義的幫助。

如此看來,ChatGPT后續(xù)若是被應用到各類跨境電商SaaS工具,以及代運營公司身上,也能提高公司的效率。畢竟于跨境電商代運營公司而言,他們本身擁有營銷活動數據、店鋪訪問數據、消費者購買數據、貨品數據與客服數據等,而這些海量交互數據急需一套可靠的處理系統來處理,這就為ChatGPT提供了極佳的落地場景。

ChatGPT的迭代及智能化速度之快,在令人感到欣喜的同時,也引發(fā)了大量跨境電商從業(yè)者的擔憂,首當其沖的便是為數眾多的亞馬遜運營們。

“我的工作是否會被ChatGPT取代?”、“我是否會因此失業(yè)?”類似的問題開始出現在網絡上。

畢竟,被科技進步取代的崗位從古至今數不勝數。那么,ChatGPT未來是否會搶跨境電商打工人的“飯碗”呢?ChatGPT真的會導致跨境電商相關公司大裁員嗎?

02 運營人員真的要被淘汰了?

Facebook人工智能研究院的研究員Yann LeCun曾經說過,ChatGPT可以取代某些重復性極高的工作,但對于一些需要理解復雜上下文的工作,ChatGPT暫時無法替代人類

于跨境電商行業(yè)而言,亦是如此。

小魚是深圳某家做服裝出口的跟單員,她告訴我們,人工智能帶來了方便,卻帶不來情感,“冷冰冰的AI并不能跟客戶日常寒暄,以及與人富有情感的打交道?!?/span>

小魚表示,其實去年他們公司就有用過類似ChatGPT一樣的人工智能產品,但因為經常出bug,所以后來他們也不怎么用。

“ChatGPT沒有外貿人核心的銷售思維,也不能直接幫老板談客戶、接訂單。但不可否認的是,如今的GPT4已經幾乎能替代一個助理的工作了,它能夠大幅提升我們的工作效率?!毙◆~如是說。

作為資深亞馬遜運營,小亮每天的工作重點之一是關于亞馬遜廣告的投放和優(yōu)化。對于ChatGPT,他表示使用智能出價所帶來的風險有很多。比如說,當遇到亞馬遜黑五網一等大促活動時,賣家們搶奪流量肯定異常激烈。

假如按照智能出價來看,則必然會將CPC的出價不斷拉高,但較高的出價能夠帶來多少轉化也不可知。最終的結果就是讓賬戶徹底被跑飛,廣告收益率極差。一旦出現這種情況,他們也很難給老板交代,更別提和老板再談什么漲工資、提成的事情了,甚至還有可能會被老板辭退。

小亮坦言,在商品高度同質化的今天,電商除要比拼供應鏈、價格外,還要比拼公司內部運營的實力。

同樣是做亞馬遜運營,有的運營人員能做到年薪四五十萬,但有的卻只能拿著月薪四五千千。工資差異性較大的背后,本質上還是和運營個人對店鋪的運營能力有關。

事實上,ChatGPT在訓練時使用了人類反饋強化學習(RLHF)算法,是借助人類的感知,讓模型判斷自己的答案質量,訓練自己逐步給出更高質量的回答。

也正基于此,對于跨境電商中重復性極高的工作,ChatGPT隨著模型的迭代能夠越做越好。但對于過度依賴人的思維、經驗的工作,ChatGPT很難進行訓練,更深層來看,即使ChatGPT想要進行訓練,其訓練數據來源和訓練周期也是存在不確定性。

最后的話

OpenAI首席執(zhí)行官、“ChatGPT之父”Sam Altman表示,人工智能可能會取代許多工作,但它也可能導致“更好的工作”和出現更多的工作。

他雖然警告稱,這將可能會淘汰很多工作崗位,但同時也會有一些新的工作崗位出現:“我認為,最終的結果是,進入門檻將降低,專家的生產率將提高?!?/span>

不過,ChatGPT想要真正讓跨境電商行業(yè)迎來一波大裁員,估計仍有很長的路要走,至于是“搶飯碗”還是“造飯碗”也有待驗證。

最后,隨著ChatGPT的不斷升級迭代,有哪些崗位會被取代?又有哪些崗位會出現呢?歡迎大家在評論區(qū)互動留言。

(原創(chuàng):跨境知道)

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