
流量歸因確定哪些來(lái)源將訪問(wèn)者吸引到網(wǎng)絡(luò)媒體資源。而且,如果不先知道訪問(wèn)者如何訪問(wèn)網(wǎng)站,就不可能將轉(zhuǎn)換功勞歸給正確的來(lái)源。
換句話說(shuō),轉(zhuǎn)化歸因的基礎(chǔ)是流量歸因。聽(tīng)起來(lái)很簡(jiǎn)單,將會(huì)話歸因于其流量來(lái)源可能很棘手,甚至不可能。
這篇文章詳細(xì)介紹了UTM參數(shù)在Google Analytics(分析)中的流量歸因中扮演的角色。
閱讀這篇文章后,您將了解超過(guò)99%的營(yíng)銷人員如何使用UTM參數(shù)。
這是我要介紹的內(nèi)容:
為什么轉(zhuǎn)化歸因始于流量歸因
Google Analytics(分析)如何理解流量來(lái)源
什么是UTM參數(shù)?
每個(gè)UTM值的最佳做法
如何通過(guò)單個(gè)UTM參數(shù)發(fā)送多個(gè)值
UTM參數(shù)構(gòu)建器和相關(guān)工具
其他UTM參數(shù)提示
為什么轉(zhuǎn)化歸因始于流量歸因
營(yíng)銷人員必須能夠?qū)⑥D(zhuǎn)換(即結(jié)果)可靠地歸功于正確的流量來(lái)源,以比較跨各種渠道營(yíng)銷活動(dòng)的績(jī)效。
想象一下以下情況:用戶進(jìn)行了五次購(gòu)物后才進(jìn)行購(gòu)買(mǎi)。如果我們不跟蹤來(lái)自哪個(gè)網(wǎng)站,哪些廣告系列或他們?cè)L問(wèn)的渠道,我們?nèi)绾沃缹⒍嗌俎D(zhuǎn)化歸因于每個(gè)來(lái)源?

如果我們無(wú)法確定流量來(lái)自何處,就無(wú)法將轉(zhuǎn)化歸因于其原始流量來(lái)源,也無(wú)法找出每種營(yíng)銷活動(dòng)的真實(shí)每次獲得費(fèi)用(CPA)或廣告支出回報(bào)率(ROAS)。
正確跟蹤流量來(lái)源可以清楚地了解用戶的購(gòu)買(mǎi)過(guò)程:

我們可以看到搜索引擎優(yōu)化如何幫助有市場(chǎng)的搜索者找到我們的網(wǎng)站,以及我們的Facebook再營(yíng)銷和廢棄的購(gòu)物車電子郵件營(yíng)銷活動(dòng)如何促使用戶返回并完成購(gòu)買(mǎi)。
上面的可見(jiàn)性級(jí)別是您必須事先計(jì)劃并投資執(zhí)行的內(nèi)容。它不會(huì)自動(dòng)發(fā)生。
Google Analytics(分析)如何理解流量來(lái)源
要了解流量歸因在Google Analytics(分析)中的工作方式,我們首先需要了解Google
Analytics(分析)如何識(shí)別任何給定會(huì)話的流量來(lái)源。
以前稱為訪問(wèn),在Google Analytics(分析)中的會(huì)話為:
在給定時(shí)間范圍內(nèi)發(fā)生的一組用戶與您的網(wǎng)站的互動(dòng)。一個(gè)用戶可以打開(kāi)多個(gè)會(huì)話。這些會(huì)話可以在同一天或幾天,幾周或幾個(gè)月內(nèi)這些用戶交互可以是頁(yè)面視圖,事件或事務(wù)。
每個(gè)會(huì)話只能有一個(gè)流量來(lái)源。為了了解會(huì)話的流量來(lái)源,Google Analytics(分析)依賴兩條重要信息:HTTP
Referrer和UTM參數(shù)。
1. HTTP引薦來(lái)源網(wǎng)址
當(dāng)某人單擊鏈接以從頁(yè)面A(參考頁(yè)面)導(dǎo)航到頁(yè)面B(目標(biāo)頁(yè)面)時(shí),參考頁(yè)面的URL由瀏覽器在名為“ HTTP
Referrer”的字段中傳遞到目標(biāo)頁(yè)面。
該字段可由目標(biāo)頁(yè)面上運(yùn)行的Google Analytics(分析)腳本(或其他任何腳本,例如Google Tag Manager,F(xiàn)acebook
Pixel等)讀取。
Google Analytics(分析)使用HTTP Referrer的值來(lái)了解用戶“參考”了哪個(gè)頁(yè)面來(lái)發(fā)起會(huì)話,并將該“
referrer”網(wǎng)站標(biāo)識(shí)為該會(huì)話的流量來(lái)源。
通過(guò)單擊另一個(gè)站點(diǎn)上的鏈接啟動(dòng)的站點(diǎn)訪問(wèn)幾乎總是具有HTTP Referrer值。但是在某些情況下無(wú)法使用值:
從安全(HTTPS)頁(yè)面導(dǎo)航到非安全(HTTP)頁(yè)面;出于安全原因,安全頁(yè)面的URL不會(huì)傳遞到非安全頁(yè)面。
從不通過(guò)HTTP Referrer值或沒(méi)有引用頁(yè)面的工具上的鏈接進(jìn)行導(dǎo)航(例如,PDF或電子表格中的鏈接或電子郵件中的鏈接,尤其是在Microsoft
Outlook或在移動(dòng)設(shè)備上)。
在移動(dòng)應(yīng)用程序和即時(shí)通訊程序中共享和單擊的鏈接。
瀏覽器書(shū)簽或直接輸入的URL。
掃描的QR碼。
在沒(méi)有HTTP Referrer值的情況下,Google
Analytics(分析)依賴于一組URL查詢參數(shù)(稱為UTM參數(shù)),這些參數(shù)允許鏈接自識(shí)別其來(lái)源。
如果既沒(méi)有HTTP Referrer的值,也沒(méi)有任何UTM參數(shù),則Google
Analytics(分析)會(huì)將流量來(lái)源歸類為Direct(直接),這基本上意味著它不知道用戶來(lái)自何處。
2. UTM參數(shù)
由于上述原因,HTTP引薦來(lái)源網(wǎng)址并非始終可用于Google Analytics(分析),在某些情況下,我們無(wú)法發(fā)現(xiàn)很大一部分流量來(lái)源。
即使存在HTTP Referrer,它也僅提供一條基本信息即源信息,無(wú)法回答以下問(wèn)題:
該鏈接是哪個(gè)營(yíng)銷活動(dòng)的一部分?例如,您可以運(yùn)行多個(gè)Facebook廣告系列。
該鏈接在哪個(gè)電子郵件廣告系列中?
此鏈接屬于哪個(gè)社交媒體帖子?我們可能知道它來(lái)自Facebook或Twitter,但我們不知道哪個(gè)Facebook帖子,廣告或推文等。
單擊的鏈接或按鈕的文字是什么?
想象一下,如果我們可以告訴Google
Analytics(分析)有關(guān)該鏈接的所有信息,包括該鏈接的共享位置,它所參與的活動(dòng),共享的目的以及錨文本或號(hào)召性用語(yǔ)(CTA)。
這些知識(shí)將使我們能夠了解哪個(gè)廣告系列有效,哪些流量來(lái)源有效,電子郵件系列中的哪些電子郵件效果最好,或者哪個(gè)CTA的效果好壞。
這就是要拯救UTM參數(shù)的地方。
什么是UTM參數(shù)?
Urchin跟蹤模塊(UTM)最初由Urchin Software創(chuàng)建,并由Google收購(gòu)以構(gòu)建Google
Analytics(分析),它是一組五個(gè)查詢參數(shù),我們可以將它們附加到指向我們網(wǎng)站的鏈接中。
這五個(gè)參數(shù)是:
utm_source
utm_medium
utm_campaign
utm_term
utm_content
前兩個(gè)參數(shù)utm_source和utm_medium是必需的。強(qiáng)烈建議為utm_campaign取一個(gè)值。
例如,假設(shè)是11月中旬,您在一個(gè)Facebook組中共享一個(gè)鏈接,以將流量吸引到您的冬季促銷活動(dòng)中。CTA為“立即購(gòu)買(mǎi)40%折扣”。
鏈接上的UTM參數(shù)可能看起來(lái)像這樣:
https://site.com/sale-collection/?utm_source= facebook&utm_medium =
社交&utm_campaign = 冬季銷售&utm_term = 現(xiàn)在購(gòu)買(mǎi)40折&utm_content =
facebook-group-title_november
為什么UTM參數(shù)很重要?
UTM是流量和轉(zhuǎn)化歸因的基礎(chǔ)。他們幫助:
確定交通來(lái)源及其屬性;
將傳入流量整理到有意義的存儲(chǔ)桶中;
將結(jié)果(轉(zhuǎn)化)歸因于正確的流量來(lái)源。
通過(guò)制定并遵循適當(dāng)?shù)牟呗砸詫TM參數(shù)一致地添加到入站鏈接,您不僅可以清楚了解流量來(lái)源,還可以節(jié)省時(shí)間和金錢(qián),以免日后清理數(shù)據(jù)。
正確標(biāo)記了UTM參數(shù)的鏈接可幫助您回答以下問(wèn)題:
交通從哪里來(lái)?utm_source值通過(guò)用戶單擊的鏈接告訴Google Analytics(分析)網(wǎng)站名稱。
他們?nèi)绾蔚竭_(dá)我們的網(wǎng)站?utm_medium值標(biāo)識(shí)用于創(chuàng)建源的通信通道。
他們出于什么原因來(lái)到我們的網(wǎng)站?utm_campaign值標(biāo)識(shí)負(fù)責(zé)該點(diǎn)擊的營(yíng)銷活動(dòng)或促銷。
究竟是什么關(guān)鍵字?utm_term值主要用于標(biāo)識(shí)搜索項(xiàng),但也可以用于傳遞類似的信息,例如鏈接上的CTA。
我們對(duì)該鏈接還有什么了解?utm_content值發(fā)送有關(guān)單擊的鏈接的更多信息。這可以是鏈接的類型(例如,圖像vs.文本vs.按鈕),鏈接在文檔中的位置,A
/ B測(cè)試中的變體等。
在以下各節(jié)中,我將詳細(xì)描述這些UTM參數(shù)分別用于什么目的,它們的最佳實(shí)踐以及用于確定要使用哪些值的一些標(biāo)準(zhǔn)。
這些知識(shí)將幫助您從單純的鑒定轉(zhuǎn)變?yōu)楦邇r(jià)值的分析。
從UTM識(shí)別到基于UTM的分析
一次點(diǎn)擊即可識(shí)別來(lái)源,媒體,廣告系列和其他屬性,但認(rèn)真的分析則需要根據(jù)流量的共享屬性將流量分類為有意義的類別。
例如,如果UTM僅識(shí)別網(wǎng)站每次點(diǎn)擊的屬性,則我們可以自由使用以下任何值來(lái)識(shí)別 Facebook廣告產(chǎn)生的流量:
utm_source的可能值:Facebook,facebook,facebook.com,F(xiàn)B,fb,F(xiàn)B-Ad,facebook Ad;
utm_medium的可能值:廣告,每次點(diǎn)擊費(fèi)用,每次點(diǎn)擊費(fèi)用,付費(fèi),付費(fèi),每次點(diǎn)擊費(fèi)用,付費(fèi)廣告,每次點(diǎn)擊費(fèi)用,廣告。
這些值中的任何一個(gè)都可以將來(lái)源標(biāo)識(shí)為Facebook,將介質(zhì)標(biāo)識(shí)為某種付費(fèi)流量獲取。但是識(shí)別不是組織。
想象一下,負(fù)責(zé)運(yùn)行Facebook Ads的每個(gè)人,團(tuán)隊(duì)或媒體購(gòu)買(mǎi)者是否可以決定他們喜歡哪種價(jià)值組合。我們最終得到的報(bào)告如下所示:

沒(méi)那么有用吧?我們要查看的是這些行的總數(shù):

這樣一來(lái),我們就可以將Facebook廣告與其他付費(fèi)廣告系列進(jìn)行比較:

如果utm_medium的“ cpc”值不一致,并且utm_source的平臺(tái)名稱小寫(xiě)(Google
Analytics(分析)區(qū)分大小寫(xiě)!),我們將永遠(yuǎn)不會(huì)得到干凈的報(bào)告。
始終對(duì)同一實(shí)體使用相同的值。這些值傳遞到Google
Analytics(分析)后,您將無(wú)法及時(shí)返回并修復(fù)不一致的值。從規(guī)模上講,UTM參數(shù)混亂的系統(tǒng)很容易破壞分析報(bào)告的完整性。
一些總體標(biāo)準(zhǔn)可以幫助您避免這種災(zāi)難。
所有UTM參數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)
無(wú)論您決定怎么做(或使用哪個(gè)參數(shù)),都有一些直接的方法可以改善您的UTM跟蹤:
盡可能使用小寫(xiě)字母-“電子郵件”,“電子郵件”和“電子郵件”在Google
Analytics(分析)中被視為三個(gè)值。(例外情況是,如果您需要將Google
Analytics(分析)中的數(shù)據(jù)添加到另一個(gè)工具中進(jìn)行分析或充實(shí)。注意事項(xiàng)不適用于utm_source和utm_medium,后者應(yīng)始終為小寫(xiě)。)
在參數(shù)中使用破折號(hào)代替空格。
不要使用標(biāo)點(diǎn)符號(hào)或特殊字符。

有時(shí),無(wú)法控制通過(guò)UTM參數(shù)傳遞到Google Analytics(分析)的所有值。人們會(huì)犯錯(cuò)誤,并且某些工具不允許自定義UTM參數(shù)。
在這種情況下,您可以在Google Analytics(分析)中創(chuàng)建過(guò)濾器,以將廣告系列的值轉(zhuǎn)換為小寫(xiě),并保持流量報(bào)告的整潔和一致。
一旦每個(gè)UTM參數(shù)都有唯一的值,就可以為您的組織創(chuàng)建自定義的UTM標(biāo)記策略,以及所有團(tuán)隊(duì)成員都可以訪問(wèn)的中央文檔。
這是決定如何使用每種方法的方法。
每個(gè)UTM值的最佳做法
1. utm_source
utm_source的值應(yīng)該是用于創(chuàng)建媒體的平臺(tái)或工具的名稱(例如,F(xiàn)acebook,YouTube,Google,或者在電子郵件流量情況下為Mailchimp,ActiveCampaign,InfusionSoft,Drip等)。
utm_source值與utm_medium一起是必需的。如果省略u(píng)tm_medium,則utm_source也將被忽略。流量將報(bào)告為“直接”。
如果存在,utm_source將優(yōu)先于HTTP引薦來(lái)源網(wǎng)址。想象一下從約翰的博客(blog.com)到您的網(wǎng)站(site.com)的鏈接,其中包含以下URL:
http://site.com/?utm_source=johns-blog&utm_medium=medium&utm_campaign=sale
如果沒(méi)有UTM參數(shù),則HTTP Referrer的值blog.com將成為流量來(lái)源。但是,因?yàn)閡tm_source有一個(gè)值,它將覆蓋HTTP
Referrer,并且Google Analytics(分析)會(huì)將流量來(lái)源報(bào)告為“ johns-blog”,而不是“ blog.com”。
如果沒(méi)有utm_source,HTTP
Referrer的頂級(jí)域?qū)⒈粓?bào)告為源。例如,對(duì)于Facebook流量,來(lái)源將報(bào)告為facebook.com。
如果utm_source和HTTP Referrer都不存在,則 會(huì)話的源將報(bào)告為Direct,稍后將對(duì)其進(jìn)行詳細(xì)介紹。
有關(guān)電子郵件廣告系列的utm_source的注釋
對(duì)于電子郵件,一些營(yíng)銷人員傾向于將電子郵件列表或新聞稿的名稱插入為utm_source而不是電子郵件服務(wù)提供商的名稱(例如,“新聞簡(jiǎn)報(bào)”而不是“
mailchimp”)。
甚至在Google文檔中也推薦使用(強(qiáng)調(diào)):
網(wǎng)站的每次引薦都有來(lái)源或來(lái)源??赡艿膩?lái)源包括:“ google”(搜索引擎的名稱),“ facebook.com”(推薦站點(diǎn)的名稱),“
spring_newsletter”(您的新聞通訊之一的名稱)和“
direct”(直接在他們的瀏覽器中輸入了您的URL,或者將您的網(wǎng)站添加了書(shū)簽的人)。
這個(gè)想法可以追溯到電子郵件主要用于發(fā)送新聞通訊,而電子郵件自動(dòng)化工具尚未流行的時(shí)代。
如果您只想報(bào)告電子郵件流量性能,而不是將電子郵件與其他來(lái)源和媒介進(jìn)行比較,則此方法可能有意義。但是這種方法存在問(wèn)題。
想象一下,您的電子郵件營(yíng)銷工具中有20個(gè)列表(并且還在不斷增加)。在這種情況下,您在報(bào)告中引入了20個(gè)新行:list-01,list-02等,這些行與其他工具和網(wǎng)站的名稱一起報(bào)告。
在查看來(lái)源列表以及每個(gè)來(lái)源的流量時(shí),您不再需要將蘋(píng)果與蘋(píng)果進(jìn)行比較-除非將報(bào)告過(guò)濾為僅包含電子郵件流量。

另外,如果您使用其他平臺(tái)發(fā)送電子郵件(您的CRM,購(gòu)物車和電子郵件自動(dòng)化服務(wù)),則您將不知道從哪個(gè)服務(wù)發(fā)送電子郵件。當(dāng)出現(xiàn)問(wèn)題時(shí),找到并修復(fù)確切的電子郵件并非易事。
電子郵件服務(wù)提供商的名稱應(yīng)與其他類型的流量的值一致,并且所訂閱的新聞通訊(或其行為或基于RFM的細(xì)分,與廣告的目標(biāo)受眾相當(dāng))應(yīng)輸入utm_content(更多信息)稍后)。
2. utm_medium
utm_medium值標(biāo)識(shí)流量的類型或高級(jí)通道。它告訴Google
Analytics(分析)有人如何通過(guò)電子郵件,付費(fèi)廣告,社交媒體等到達(dá)您的網(wǎng)站。
許多來(lái)源可以創(chuàng)建相同的介質(zhì)。例如,付費(fèi)廣告的媒介為“ cpc”(每次點(diǎn)擊費(fèi)用);多種平臺(tái)都屬于這種媒介,例如Google Ads,Microsoft
Ads(Bing Ads),F(xiàn)acebook Ads等。
同樣,對(duì)于電子郵件之類的媒體,來(lái)源是電子郵件服務(wù)提供商和自動(dòng)化工具,例如Mailchimp,Klavyio,Infusionsoft,ActiveCampaign,ConvertKit和Drip。它們也可以是CRM,例如HubSpot或Salesforce,或購(gòu)物車平臺(tái)(例如Shopify或WooCommerce,shopyy),用于發(fā)送交易或營(yíng)銷電子郵件。
Google Analytics(分析)的默認(rèn)渠道分組依賴于媒介的值,因此(盡可能)遵循媒介使用最廣泛的值,并避免傳遞媒介的自定義值。
許多工具提供了內(nèi)置功能,可將UTM參數(shù)添加到其平臺(tái)內(nèi)的所有鏈接。如果可以自定義這些值,請(qǐng)使用上面列表中的值將所有內(nèi)容保留在同一存儲(chǔ)桶中。
例如,如果您的電子郵件自動(dòng)化工具使用utm_medium的默認(rèn)值作為“ email-automated”,但您可以選擇將其更改為“
email”,以防止電子郵件流量分成兩類。另請(qǐng)注意,同一來(lái)源(網(wǎng)站,平臺(tái)或工具)可以創(chuàng)建不同的媒介。
例如,作為來(lái)源的 Google 可以通過(guò)幾種媒介將流量發(fā)送到您的網(wǎng)站:
自然搜索:非付費(fèi)Google搜索;
每次點(diǎn)擊費(fèi)用:Google Ads;
展示廣告:Google展示廣告網(wǎng)絡(luò);
引薦:在罕見(jiàn)(但令人愉快)的事件中,Google在博客上提及您的網(wǎng)站并鏈接到您的頁(yè)面之一。
Facebook可以這樣做:
推薦鏈接:當(dāng)某人在其個(gè)人墻上共享指向您網(wǎng)站的鏈接時(shí);
每次點(diǎn)擊費(fèi)用:來(lái)自Facebook廣告的流量;
社交:當(dāng)您在公司頁(yè)面或Facebook組上發(fā)布更新時(shí)。
(這就是Google Analytics(分析)默認(rèn)將一對(duì)來(lái)源/媒介報(bào)告為一對(duì)的原因。)
雖然比較不同來(lái)源或媒介的效果是有益的,但我們?nèi)匀蝗鄙僖恍╆P(guān)鍵信息。例如,如果來(lái)源/媒介報(bào)告顯示“ mailchimp /
email”,我們?nèi)匀徊恢溃?/p>
電子郵件活動(dòng);
電子郵件標(biāo)題;
單擊電子郵件中的哪個(gè)鏈接(如果有多個(gè)鏈接);
發(fā)送電子郵件的時(shí)間。
用戶屬于哪個(gè)行為或RFM細(xì)分或電子郵件的目標(biāo)受眾。
這些是我們可以在我們的電子郵件平臺(tái)中訪問(wèn)的信息,理想情況下是希望傳遞給Google Analytics(分析)。
要獲取該信息,我們可以使用其余的UTM參數(shù)集:utm_campaign,utm_term和utm_content。
與來(lái)源和媒介不同,沒(méi)有嚴(yán)格的值;相反,最佳實(shí)踐和業(yè)務(wù)需求定義了策略。
3. utm_campaign
關(guān)于utm_campaign的價(jià)值觀有兩種思想流派。我將介紹這兩種方法。雖然utm_campaign的值是可選的,但強(qiáng)烈建議使用。如果省略,則該值在Google
Analytics(分析)中報(bào)告為“(未設(shè)置)”。
方法1:戰(zhàn)術(shù)方法
大多數(shù)營(yíng)銷人員都遵循這種方法-只需將您的營(yíng)銷或廣告平臺(tái)的內(nèi)部活動(dòng)的名稱用作utm_campaign的值:

戰(zhàn)術(shù)方法的優(yōu)點(diǎn)
在Google Analytics(分析)中很容易看到每個(gè)廣告系列的結(jié)果。
如果運(yùn)行某個(gè)廣告系列(即廣告系列)需要付出一定的成本,那么可以很容易地看到每個(gè)廣告系列的收入和廣告支出回報(bào)率。
與不同的團(tuán)隊(duì)交流很容易。
由于utm_campaign的價(jià)值來(lái)自營(yíng)銷工具和廣告平臺(tái),因此很容易將廣告系列從工具/平臺(tái)鏈接到Google Analytics(分析)數(shù)據(jù)。
在單個(gè)來(lái)源/媒介中比較不同廣告系列的效果時(shí),這也很有用:
戰(zhàn)術(shù)方法的缺點(diǎn)
在某些情況下,共享鏈接的平臺(tái)上沒(méi)有內(nèi)部廣告系列名稱(例如,F(xiàn)acebook上的自然帖子,tweet,品牌的YouTube頻道上的視頻,會(huì)員鏈接)。結(jié)果,大部分流量將缺乏廣告系列價(jià)值。
廣告系列的名稱不一致會(huì)導(dǎo)致混亂,從而使Google Analytics(分析)廣告系列報(bào)告幾乎毫無(wú)用處。
查看未針對(duì)單個(gè)來(lái)源/媒介過(guò)濾的廣告系列報(bào)告時(shí),這可能會(huì)導(dǎo)致混亂。
戰(zhàn)術(shù)方法引入了一個(gè)層次結(jié)構(gòu),其中源/介質(zhì)指示了utm_campaign字段中期望的值:

如上圖所示,在比較一個(gè)平臺(tái)內(nèi)不同廣告系列的效果很有意義時(shí),每個(gè)平臺(tái)(或負(fù)責(zé)該平臺(tái)的團(tuán)隊(duì))對(duì)于其廣告系列標(biāo)題可能會(huì)有不同的命名約定。
在單個(gè)表中查看它們都是沒(méi)有意義的。
方法2:戰(zhàn)略方法
第二種可能更好的方法是使用utm_campaign的高層戰(zhàn)略價(jià)值,該價(jià)值確定要促銷的產(chǎn)品/類別/事件或更高級(jí)別的營(yíng)銷或促銷目標(biāo)。
這更接近于在不同渠道和媒體上進(jìn)行的數(shù)字前營(yíng)銷活動(dòng)的經(jīng)典概念,例如在印刷品,廣告牌,電視和廣播中進(jìn)行的黑色星期五活動(dòng)。
這是一個(gè)現(xiàn)代的例子:我曾經(jīng)經(jīng)營(yíng)一家銷售iPhone外殼的電子商務(wù)商店,每當(dāng)Apple發(fā)行新iPhone時(shí),我們都會(huì)進(jìn)行產(chǎn)品發(fā)布活動(dòng)以推出一系列新的外殼。我們運(yùn)行了Facebook
Ads,Google Ads,Instagram Ads,并發(fā)送了一系列電子郵件。
如果我們?cè)诿總€(gè)工具中都使用內(nèi)部廣告系列名稱作為utm_campaign的值,那么最終的廣告系列報(bào)告將如下所示:無(wú)論來(lái)源,媒體或內(nèi)部活動(dòng)如何,所有鏈接的“
iphone-x-發(fā)射”的高層次戰(zhàn)略價(jià)值將帶來(lái)什么?這樣一來(lái),我們就可以將iPhone X廣告系列的結(jié)果與當(dāng)年的其他廣告系列進(jìn)行比較:
而且,我們?nèi)匀豢梢陨钊肓私饷糠N流量來(lái)源的效果:
根據(jù)廣告系列,以下是一些有意義的示例命名約定:遵循戰(zhàn)略方針時(shí),運(yùn)動(dòng)可以跨越多種來(lái)源和媒介:
戰(zhàn)略方法的優(yōu)點(diǎn)
具有明確戰(zhàn)略價(jià)值的干凈的競(jìng)選報(bào)告;
明確概述每個(gè)廣告系列的流量來(lái)源的效果;
查看和比較不同營(yíng)銷活動(dòng)結(jié)果的能力。
戰(zhàn)略方針的缺點(diǎn)
Google
Analytics(分析)報(bào)告中的廣告系列不會(huì)與每個(gè)營(yíng)銷工具/平臺(tái)中的廣告系列標(biāo)題相對(duì)應(yīng),因此很難將Analytics(分析)數(shù)據(jù)與該工具中報(bào)告的費(fèi)用進(jìn)行比較。
只能直接比較所有來(lái)源上整個(gè)營(yíng)銷活動(dòng)的成本和收入,細(xì)分報(bào)告需要進(jìn)一步分析。
需要清晰的溝通和中央文檔。如果一個(gè)團(tuán)隊(duì)或一個(gè)人不遵循這種方法,那么Google Analytics(分析)中的所有廣告系列數(shù)據(jù)將幾乎變得無(wú)用。
廣告系列分組:一種混合方法
企業(yè)主和首席求職者可能對(duì)廣告系列級(jí)報(bào)告以及比較高級(jí)營(yíng)銷活動(dòng),其成本和結(jié)果更感興趣。
但是,數(shù)字營(yíng)銷人員,媒體購(gòu)買(mǎi)者以及每天與廣告平臺(tái)合作的團(tuán)隊(duì)喜歡監(jiān)視和評(píng)估單個(gè)廣告系列的結(jié)果。
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Analytics(分析)沒(méi)有內(nèi)置全面的解決方案,但是有一種解決方法:“廣告系列分組”。廣告系列分組將不同的廣告系列(如每個(gè)工具中的名稱)分配給代表營(yíng)銷廣告系列的更高級(jí)別的組。
想象一下,您正在跨不同的渠道推廣兩條產(chǎn)品線,一條黃線和一條綠線:
如果您可以告訴Google Analytics(分析)哪個(gè)廣告系列宣傳哪個(gè)產(chǎn)品系列?如果您可以將所有廣告系列歸為黃色,綠色或常規(guī),該怎么辦?
這樣一來(lái),每個(gè)團(tuán)隊(duì)都可以靈活地將其內(nèi)部廣告系列名稱傳遞給Google Analytics(分析),同時(shí)保留以下功能:
將轉(zhuǎn)化鏈接到廣告系列;
將轉(zhuǎn)化價(jià)值(或收入)與每個(gè)廣告系列的投放成本進(jìn)行比較;
計(jì)算產(chǎn)品線和戰(zhàn)術(shù)活動(dòng)水平的每次轉(zhuǎn)化費(fèi)用和廣告支出回報(bào)率,并匯總一組內(nèi)所有廣告系列的費(fèi)用和收入;
準(zhǔn)備一份戰(zhàn)略性高級(jí)別報(bào)告,以一起審查和比較廣告系列組的效果。
執(zhí)行情況視情況而定。以下是一些有關(guān)如何做的想法:
1.要求團(tuán)隊(duì)在內(nèi)部活動(dòng)標(biāo)題之前添加戰(zhàn)略價(jià)值,然后再將其作為utm_campaign的價(jià)值傳遞。例如:
utm_campaign = iphone-x-電子郵件01
utm_campaign = iphone-x—facebook-rem
utm_campaign = iphone-x—facebook-lla
utm_campaign = iphone-x—facebook-ca
utm_campaign = iphone-x-Google-broad
utm_campaign = iphone-x-google-rlsa
這仍然會(huì)破壞轉(zhuǎn)化為廣告系列的歸因,并使導(dǎo)入廣告系列費(fèi)用變得困難。但是,更容易閱讀報(bào)告。另外,它不具有追溯力。
2.為所有團(tuán)隊(duì)成員創(chuàng)建并維護(hù)一個(gè)中央查詢表,以識(shí)別廣告系列。使用Google Data
Studio或BigQuery之類的工具匯總成本和結(jié)果。這是最靈活的方法,也可以對(duì)歷史戰(zhàn)役進(jìn)行分組。
3.為Google Analytics(分析)中的自定義MCF渠道分組創(chuàng)建和維護(hù)規(guī)則。這將追溯應(yīng)用,但無(wú)法通過(guò)Google
Analytics(分析)API將其引入其他報(bào)告工具。此外,很難維護(hù)規(guī)則。
4.
utm_term,utm_term的值取決于流量的來(lái)源和媒介。在決定使用utm_term的值時(shí),請(qǐng)考慮一種可以清楚識(shí)別媒介中特定實(shí)體(您的促銷或營(yíng)銷活動(dòng))的實(shí)體,該實(shí)體負(fù)責(zé)推動(dòng)網(wǎng)站訪問(wèn)量。
取決于媒介,utm_term可以標(biāo)識(shí)特定的電子郵件,廣告組中的廣告,社交媒體上的帖子,博客文章的標(biāo)題,搜索關(guān)鍵字,視頻的標(biāo)題或推文的正文:根據(jù)Google的說(shuō)法,utm_term用于“標(biāo)識(shí)付費(fèi)的關(guān)鍵字”,因此,其值在Google
Analytics(分析)中顯示為“關(guān)鍵字”字段。但是,您可以使用此字段從其他來(lái)源傳遞有用的信息。
5. utm_content,根據(jù)Google的說(shuō)法,utm_content區(qū)分相似的內(nèi)容,同一廣告中的鏈接,博客文章中的鏈接,電子郵件中的CTA按鈕或A
/ B測(cè)試的變體。
這是一個(gè)可選的但有用的字段,可以將有關(guān)點(diǎn)擊的任何信息發(fā)送到Google Analytics(分析)。
如何通過(guò)單個(gè)UTM參數(shù)發(fā)送多個(gè)值
由于utm_source,utm_medium和utm_campaign具有嚴(yán)格的值,而utm_term有其自身的局限性,因此我們只剩下一個(gè)UTM參數(shù)utm_content來(lái)發(fā)送有關(guān)點(diǎn)擊的所有其他信息。這就是為什么我們需要一個(gè)計(jì)劃來(lái)通過(guò)單個(gè)UTM參數(shù)發(fā)送多個(gè)值。我建議使用以下格式:
key1--value-01_key2--value--02…
因此,例如,您的utm_content值可能如下所示:
audience--tof_variation-a_linktype--image-red-box
“密鑰”標(biāo)識(shí)要發(fā)送的信息的類型,并與“值”之間用兩個(gè)短劃線隔開(kāi);鍵/值對(duì)之間用下劃線分隔。
此格式在報(bào)告中可讀,還允許您搜索和過(guò)濾Google Analytics(分析)中的表格,或者稍后在報(bào)告工具中提取值。
UTM參數(shù)構(gòu)建器和相關(guān)工具
使用某些工具可以更輕松地記錄您的UTM策略,與團(tuán)隊(duì)中的每個(gè)人共享并自動(dòng)添加UTM參數(shù)。您將節(jié)省時(shí)間并最大程度地減少人為錯(cuò)誤。
Google的URL
Builder(https://ga-dev-tools.appspot.com/campaign-url-builder/)。Google的免費(fèi)工具,可幫助您將UTM參數(shù)添加到URL。
web.utm.io?;赪eb的工具,用于構(gòu)建,共享和同步UTM參數(shù)。
terminusapp.com?;赪eb的工具,用于定義,管理和實(shí)施UTM命名約定。
其他UTM參數(shù)提示
不要在內(nèi)部鏈接上使用UTM!
切勿在內(nèi)部鏈接(例如,首頁(yè)滑塊,內(nèi)部橫幅或博客文章上的內(nèi)部鏈接)上使用UTM參數(shù)。
單擊這些內(nèi)部鏈接將導(dǎo)致當(dāng)前會(huì)話結(jié)束并開(kāi)始一個(gè)新會(huì)話-將新會(huì)話歸因于內(nèi)部鏈接上使用的源/媒體。
任何后續(xù)的用戶操作,目標(biāo)完成或交易都將歸因于內(nèi)部來(lái)源,而不是導(dǎo)致用戶訪問(wèn)網(wǎng)站的來(lái)源。
請(qǐng)注意您在UTM參數(shù)中包含的內(nèi)容。
UTM參數(shù)在訪問(wèn)者和競(jìng)爭(zhēng)者的URL中可見(jiàn)。切勿將個(gè)人信息(例如某人的姓名,電子郵件地址或電話號(hào)碼)放在UTM參數(shù)(或任何其他URL查詢參數(shù))中。
這些參數(shù)不僅對(duì)其他用戶可見(jiàn),而且在Google Analytics(分析)中收集個(gè)人數(shù)據(jù)也違反了他們的服務(wù)條款。
使用簡(jiǎn)短鏈接獲取更簡(jiǎn)潔的URL。
包含UTM參數(shù)的鏈接可能會(huì)變得很長(zhǎng),因此在社交媒體(或?qū)⒖吹綄?shí)際鏈接的其他任何地方)上共享它們時(shí),請(qǐng)使用諸如bit.ly之類的URL縮短器。
如果您喜歡品牌鏈接而不是通用bit.ly鏈接,請(qǐng)使用適合您的域的自定義URL縮短器。
向用戶隱藏UTM參數(shù)。
即使使用短鏈接,用戶也會(huì)被重定向到目標(biāo)URL,其中包括UTM參數(shù)。Wistia的Fresh URL在被Google
Analytics(分析)記錄后,會(huì)從瀏覽器的地址欄中隱藏UTM參數(shù)。
結(jié)論
UTM參數(shù)是準(zhǔn)確的流量歸因的重要組成部分,而準(zhǔn)確的流量歸因?qū)τ诶斫饽男┰诰€營(yíng)銷活動(dòng)會(huì)帶來(lái)轉(zhuǎn)化至關(guān)重要。
但是,添加UTM參數(shù)的看似簡(jiǎn)單的過(guò)程可能會(huì)很快出錯(cuò),將有價(jià)值的數(shù)據(jù)埋入一堆不一致難以理解的參數(shù)名稱中。
花時(shí)間為您的UTM參數(shù)建立策略,以確保一致的標(biāo)記。
付出的努力是值得的。
(來(lái)源:跨境日志)