
作為智能語音系列產(chǎn)品廠家,有客戶問我們,你們的翻譯機(jī)和手機(jī)軟件有什么區(qū)別?在這里給大家做一個簡單的回答,希望對大家有幫助。下一篇我們做跨境市場此類產(chǎn)品的市場分析。
在智能時代的語境下,通常我們會認(rèn)為“軟件定義硬件“才是時代的主流。但是很多情況下,軟件的力量是有邊界的,軟件并不能做到所有的事情,硬件在底層依然是驅(qū)動未來的核心。常開科技翻譯機(jī)相比于翻譯軟件的真正強(qiáng)大之處,就在于其硬件上的加持。

翻譯機(jī)的工作原理是,內(nèi)置麥克風(fēng)辨識使用者說話的語言及內(nèi)容,并將語音轉(zhuǎn)換為文字,然后通過機(jī)器翻譯引擎進(jìn)行文字對文字的翻譯,將原始語言轉(zhuǎn)化為目標(biāo)語言。最后,將翻譯的內(nèi)容進(jìn)行語音合成并播放出來。
因此,翻譯機(jī)的工作離不開三項技術(shù)核心:自動語音識別(Automatic Speech Recognition)、機(jī)器翻譯(MachineTranslation)和語音合成(Speech Synthesis,或稱Text-to-Speech,TTS)。
其中,語音識別就好比“機(jī)器的聽覺系統(tǒng)”,該技術(shù)讓機(jī)器通過識別和理解,把語音信號轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的文本或命令。自2009年以來,將機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域深度學(xué)習(xí)研究引入到語音識別聲學(xué)模型訓(xùn)練,使用帶RBM預(yù)訓(xùn)練的多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),提高了聲學(xué)模型的準(zhǔn)確率,同時借助大數(shù)據(jù)語料的積累,語音識別技術(shù)取得突飛猛進(jìn)的進(jìn)步。
就落地使用場景而言,當(dāng)我們只是平時簡單用一兩次的話,翻譯軟件已經(jīng)足夠滿足絕大多數(shù)人的需求。但是如果在國外旅行或者一些高頻的商務(wù)場景下,翻譯軟件由于在硬件上的缺失,導(dǎo)致其在功能穩(wěn)定性上要遠(yuǎn)遠(yuǎn)弱于翻譯機(jī)。翻譯場景里的穩(wěn)定性,指的就是準(zhǔn)確。
簡單說就是,聽的清、聽的明白和轉(zhuǎn)達(dá)的準(zhǔn)確。
這里面就涉及到了翻譯機(jī)相比于翻譯軟件的三點優(yōu)勢:
1.硬件上能做到更優(yōu)秀的拾音;
常開科技智能語音翻譯機(jī)硬件方面采用四麥?zhǔn)耙艚翟爰夹g(shù),幫助更好地識別人聲,音頻設(shè)計上則講究立體的環(huán)境拾音效果,也就是更逼近真實的人耳效果。相對手機(jī)APP拾音更優(yōu)秀,這就解決了聽得清,聽得明白的問題。
相比較手機(jī)的音頻設(shè)計上,因為要照顧到通話特性,所以一般要講究抑制遠(yuǎn)場而增益近場,所以絕大多數(shù)安裝在手機(jī)里的翻譯軟件之所以在實際使用中表現(xiàn)欠佳,一般來說都是折在了第一步----聽得清聽得明白上。
2.通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)及AI算法,完成更準(zhǔn)確的語意翻譯,再加上完備的語言數(shù)據(jù)庫,使翻譯更加準(zhǔn)確。
常開科技的智能語音翻譯機(jī)采用的是科大訊飛的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的最大的優(yōu)勢在于越用越準(zhǔn),還有學(xué)習(xí)功能。而手機(jī)APP則用的是統(tǒng)算法。不斷完備的云端語言庫,加上阿里云和谷歌云的語言庫不斷優(yōu)化加持,讓翻譯更準(zhǔn)確,溝通更高效。

就市場而言,相關(guān)智能語音技術(shù)已基本成熟,而之所以催生出翻譯機(jī)這一硬件形態(tài),則源于天然巨大的市場需求。
嘈雜的環(huán)境下,手機(jī)對音源的識別率并不高;若通過文本輸入再翻譯,則非常耗時且便捷性不夠,同時手機(jī)作為私人物品,并不符合人與人當(dāng)面交流的溝通工具的屬性,在國外復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,手機(jī)APP也未必能達(dá)到好的體驗。因此在真實環(huán)境下,軟硬件一體化產(chǎn)品是更優(yōu)解決方案。
而翻譯本身就是一個很大的市場,人們對翻譯機(jī)的需求一直都在,跨越語言的交流都需要翻譯來幫忙,但是之前是受限于技術(shù)無法實現(xiàn)很好的翻譯效果。隨著技術(shù)的進(jìn)步,有了更好的翻譯模型,能把翻譯做得更好、更準(zhǔn)。所以,翻譯機(jī)市場的的受眾不會是窄眾,無論國內(nèi)還是國外市場。
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