從“走出去”，到“賣出去”。

國內(nèi)電商企業(yè)忙著不斷試探市場下沉和模式的微創(chuàng)新，而有一部分的創(chuàng)業(yè)公司則將目光投向了海外市場。中東、非洲、印度和拉美都是移動互聯(lián)網(wǎng)有待深挖的潛力市場，中國移動電商成熟的行業(yè)經(jīng)驗，是否可以成功復(fù)制應(yīng)用到國外用戶市場，并打通國內(nèi)生產(chǎn)-國外銷售的完整供應(yīng)鏈？

跨境電商迎來“高光時刻”

好消息是，跨境電商終于也迎來自己的風口。8月初，國務(wù)院部署完善跨境電商等新業(yè)態(tài)促進政策，會議指出支持跨境電商等新業(yè)態(tài)發(fā)展，是適應(yīng)產(chǎn)業(yè)革命新趨勢的重要舉措。這是自今年7月以來第三次研究部署加快跨境電商發(fā)展的政策措施，短時間政策利好消息接連而至，跨境電商終于迎來“高光時刻”。

其中提到：鼓勵搭建服務(wù)跨境電商發(fā)展的平臺，建立配套物流等服務(wù)體系，支持建設(shè)和完善海外倉，擴大覆蓋面。

跨境電商目前面臨的主要問題

目前國內(nèi)出口型跨境電商，做全球市場的速賣通、亞馬遜、eBay、敦煌、環(huán)球資源等，還有針對單一市場的創(chuàng)業(yè)玩家，比如有主攻非洲市場的KiKuu（集酷），主攻中東市場的Jollychic(執(zhí)御)等。出口型跨境電商，本文主要指的是注冊在中國，從中國發(fā)貨到國外用戶市場的電商平臺企業(yè)。在我們走訪的一家典型企業(yè)，就是位于杭州的一家跨境電商平臺，將義烏的小商品銷往世界各地。但是，目前國內(nèi)出口型跨境電商企業(yè)，特別是對自建平臺的企業(yè)而言，業(yè)務(wù)發(fā)展也還是面臨著一些非常明顯的難點：

首先是地區(qū)文化差異。相較于國內(nèi)電商市場，跨境電商在非洲、中東、印度、南美等地，需要先跨越當?shù)氐奈幕系K，才能更細致深入探究不同國家和地區(qū)人群的消費偏好。

其次是物流配送難點。出口型跨境電商，國際物流周期較長，流轉(zhuǎn)環(huán)節(jié)較多，在發(fā)展中國家集中的地區(qū)，當?shù)匚锪髋渌铜h(huán)節(jié)基礎(chǔ)薄弱。時間過長的服務(wù)周期，也很容易導(dǎo)致用戶訂單中途取消等。

還有支付信任問題。在非洲等地區(qū)，信用體系不健全，很多人擔心上當受騙，不愿意在網(wǎng)上填寫個人財務(wù)資料等信息。雖然目前貨到付款方式暫時解決了賣家和賣家的不信任難題，但對賣家平臺來說，商品被偷、快遞員返現(xiàn)交款等都存在較高的成本和風險。

寬帶成本和網(wǎng)速限制。部分國家網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)還在發(fā)展中，寬帶成本相對較高，而網(wǎng)速方面，用戶所在國的網(wǎng)絡(luò)體驗差，也很容易影響交易轉(zhuǎn)化效果。

此外，國內(nèi)電商平臺遇到的產(chǎn)品迭代和運營優(yōu)化等問題，跨境電商平臺同樣也不可避免。

數(shù)字化促進跨境電商轉(zhuǎn)型升級

順應(yīng)商業(yè)變革和消費升級趨勢，鼓勵運用大數(shù)據(jù)等技術(shù)，促進定制消費、智能消費等商業(yè)新模式發(fā)展。國內(nèi)數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品及平臺提供商易觀，在今年初發(fā)布的《中國跨境出口電商發(fā)展白皮書2018》中也強調(diào)：“跨境出口紅利釋放，數(shù)字化驅(qū)動電商機遇”。全球一體化環(huán)境下，數(shù)字技術(shù)也帶給跨境電商新機遇和升級的新要求。

數(shù)字技術(shù)促進數(shù)字經(jīng)濟增長，跨境電商迎來新機遇。數(shù)字技術(shù)加快與經(jīng)濟社會各領(lǐng)域滲透融合，深刻改變國際貿(mào)易各個領(lǐng)域與環(huán)節(jié)，有助于在世界范圍內(nèi)驅(qū)動經(jīng)濟增長、提高勞動生產(chǎn)率、培育新市場和新增長點，沖擊了國際貿(mào)易的傳統(tǒng)認知，改變跨境交易模式，給世界經(jīng)濟貿(mào)易帶來新的機遇。云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新生型數(shù)字經(jīng)濟將廣泛運用于跨境貿(mào)易服務(wù)、生產(chǎn)、物流和支付環(huán)節(jié)，大幅提升效率，有助于跨境電商蓬勃發(fā)展。

技術(shù)應(yīng)用驅(qū)動產(chǎn)業(yè)升級，跨境貿(mào)易智慧轉(zhuǎn)型。 針對現(xiàn)有跨境電商痛點，引入新興技術(shù)至跨境出口交易的閉環(huán)，降低信息溝通成本，減少商品流通環(huán)節(jié)、提高商品流通效率，推動跨境貿(mào)易開始從勞動型驅(qū)動轉(zhuǎn)向智慧型驅(qū)動，從而提供更加高效、安全、便于操作的平臺。

數(shù)字化工具和解決方案應(yīng)用

數(shù)字化進程推進跨境出口電商效率提升，數(shù)字化運營將深入到跨境出口貿(mào)易閉環(huán)里，出口貿(mào)易逐步從勞動型驅(qū)動轉(zhuǎn)向智慧型驅(qū)動。

海外電商市場結(jié)構(gòu)相對分散，伴隨跨境電商的發(fā)展，行業(yè)將會從野蠻生長向逐步規(guī)范轉(zhuǎn)變。物流、資金流、信息流三流合一，形成交易閉環(huán)，物流、金融、支付、技術(shù)等服務(wù)提供商實現(xiàn)專業(yè)化和系統(tǒng)化，圍繞跨境電商形成一個生態(tài)鏈和服務(wù)鏈，將會是行業(yè)發(fā)展的大趨勢。

而在具體的數(shù)字化升級改造中，跨境電商的數(shù)字化，其實主要針對“用戶行為”和“企業(yè)運營”兩大部分進行。在用戶行為層面，通過大數(shù)據(jù)分析客戶的消費行為和特征，構(gòu)建數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)；在企業(yè)運營層面，通過建立智能平臺，打通物流金融，實現(xiàn)一站式行業(yè)解決方案。

企業(yè)運營的目標，最終還是要落實到用戶，即我們常說的“數(shù)字用戶資產(chǎn)”。對用戶行為數(shù)據(jù)的監(jiān)測，分析用戶畫像和行為偏好，洞察其消費行為背后的心理動因，從而提前進行運營刺激動作，實現(xiàn)有效營銷。還有產(chǎn)品優(yōu)化改進和服務(wù)體驗提升，這是針對電商行業(yè)都需要的用戶行為數(shù)據(jù)分析平臺。

易觀旗下的用戶行為分析工具-易觀方舟，是以“用戶+事件”為核心構(gòu)建的分析平臺，主要功能包括用戶行為分析、用戶分群、用戶畫像分析、精準觸達等，該工具致力于形成從分析到運營的完整閉環(huán)。針對跨境電商遇到的特殊行業(yè)難題，易觀方舟可以為中小跨境電商平臺做些什么呢？

跨境電商出口國地區(qū)的文化人群差異，說到實質(zhì)還是用戶畫像和行為偏好的差異，基于用戶行為數(shù)據(jù)的分析，易觀方舟可以通過用戶分群、數(shù)據(jù)標簽等實現(xiàn)精準用戶畫像和行為偏好的洞察。

在用戶行為偏好方面，還包括營銷渠道的選擇甄別，跨境電商平臺在營銷階段，就需要用到接觸到Facebook、Twitter、Google等國外主流的社交媒體和搜索引擎營銷。如何選擇高質(zhì)量的營銷投放渠道，易觀方舟通過渠道分析追蹤渠道來源，幫你了解所有渠道（包括線下二維碼）的轉(zhuǎn)化效果，通過調(diào)整預(yù)算分配，優(yōu)化落地頁轉(zhuǎn)化漏斗，從而實現(xiàn)快速實現(xiàn)增長。

用戶所在國網(wǎng)速限制，直接影響的是用戶使用體驗，從而表現(xiàn)為交易轉(zhuǎn)化效果差。通過數(shù)據(jù)測試分析，我們總結(jié)出運營海外市場，特別是做網(wǎng)速比國內(nèi)慢的市場時，由于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境（主要是4G普及率，4G網(wǎng)速），技術(shù)層面的內(nèi)容展示策略不能以國內(nèi)網(wǎng)速為參照，否則會導(dǎo)致用戶體驗極差。用戶如果根本看不到內(nèi)容，那內(nèi)容再好也無從談轉(zhuǎn)化（比如在網(wǎng)速較慢的地區(qū)，內(nèi)容展示策略就應(yīng)該限定圖片的K數(shù)上限，優(yōu)先展示靠上的內(nèi)容）。

另外，在針對部分國家和地區(qū)流行貨到付款的客單價標準設(shè)定，針對用戶、快遞員建立簡單的風控系統(tǒng)，也可以通過易觀方舟搭建用戶行為分析模型，對用戶和快遞員進行風險評級，以此降低平臺運營風險。

最后，打通前后臺數(shù)據(jù)，實現(xiàn)相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)共享，提高平臺運營效率，從而提升用戶體驗和服務(wù)滿意度。企業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用能力成為電商存亡的關(guān)鍵，對于跨境電商而言，信息傳遞與處理成本將會大幅減小，在線即時交易將會占據(jù)愈為重要的地位。這不僅僅是針對跨境，包括電商交易服務(wù)在內(nèi)所有企業(yè)的精細化運營之道。

精準目標市場用戶畫像及行為偏好，實施更加精細化的運營和觸達，現(xiàn)在試用更加智能的用戶行為分析平臺-易觀方舟，挖掘你的潛力增長點。

（來源：Analysys易觀）