數(shù)據(jù)分析可以為用戶提供對(duì)其客戶，業(yè)務(wù)和行業(yè)的更深入了解。

有三大類數(shù)據(jù)分析可提供不同級(jí)別的洞察力

傳統(tǒng)商業(yè)智能（BI）

可提供傳統(tǒng)的周期性數(shù)據(jù)報(bào)告。

自助分析

使最終用戶能夠在IT提供的數(shù)據(jù)和工具的上下文中構(gòu)建自己的分析。

嵌入式分析

在傳統(tǒng)業(yè)務(wù)應(yīng)用程序（如HR系統(tǒng)，CRM或ERP）的范圍內(nèi)提供商業(yè)智能。這些分析在用戶的正常工作流程中提供上下文敏感的決策支持。

四個(gè)方面為自助分析和BI構(gòu)建堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)

使自助分析計(jì)劃與組織目標(biāo)保持一致，并捕捉有關(guān)可衡量且成功的用例

讓業(yè)務(wù)用戶參與設(shè)計(jì)，開(kāi)發(fā)和支持自助分析

采用靈活輕松的數(shù)據(jù)治理方法，數(shù)據(jù)和分析治理模型要足夠靈活并具有可擴(kuò)展性

通過(guò)制定入職計(jì)劃保障企業(yè)自動(dòng)化和標(biāo)準(zhǔn)化自助分析的業(yè)務(wù)實(shí)施

無(wú)論你需要什么樣的洞察，這里都有15個(gè)最好的大數(shù)據(jù)分析工具，可以幫助你。

15個(gè)國(guó)外頂級(jí)的大數(shù)據(jù)分析工具

1.Tableau

Tableau具有強(qiáng)大的功能和快速的洞察力。通過(guò)連接到許多不同的本地和基于云的數(shù)據(jù)源，Tableau的直觀界面將數(shù)據(jù)源，準(zhǔn)備，探索，分析和演示結(jié)合在一個(gè)簡(jiǎn)化的工作流程中。

Tableau的靈活性使其非常適合上面討論的三種類型的分析。Tableau Server可以輕松存儲(chǔ)周期性報(bào)告。高級(jí)用戶還可以使用高級(jí)自助服務(wù)的集成統(tǒng)計(jì)和地理空間功能。最后，Tableau使用JavaScript API和單點(diǎn)登錄功能等應(yīng)用程序集成技術(shù)將Tableau分析無(wú)縫嵌入到常見(jiàn)的業(yè)務(wù)應(yīng)用程序中。

名詞解釋

單點(diǎn)登錄（Single Sign On），簡(jiǎn)稱為 SSO，是目前比較流行的企業(yè)業(yè)務(wù)整合的解決方案之一。SSO的定義是在多個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)中，用戶只需要登錄一次就可以訪問(wèn)所有相互信任的應(yīng)用系統(tǒng)。（來(lái)自百度百科）

2.Looker

Looker致力于提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)環(huán)境和集中的數(shù)據(jù)治理，致力于成為數(shù)據(jù)分析者的可重用組件。使用提取/加載/轉(zhuǎn)換（ELT）方法，Looker使用戶能夠根據(jù)需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和轉(zhuǎn)換。

Looker還具有專有的LookML語(yǔ)言，它以可視和可重用的方式利用SQL?？芍赜眯愿拍顢U(kuò)展到Looker的Blocks組件，這些組件是可重用的數(shù)據(jù)連接，分析，可視化和分發(fā)實(shí)用程序。最后，Looker還能輕松集成流行的協(xié)作和工作流工具，如Jira，Slack和Segment。

3.Solver BI360

BI360提供現(xiàn)代化的動(dòng)態(tài)報(bào)告，可與世界上許多最受歡迎的內(nèi)部部署和基于云的ERP系統(tǒng)進(jìn)行開(kāi)箱即用的集成。這款易于使用的報(bào)表編寫(xiě)器提供Excel，Web和移動(dòng)界面，并為財(cái)務(wù)專業(yè)人員提供強(qiáng)大財(cái)務(wù)和運(yùn)營(yíng)報(bào)表功能。

BI360還提供集成的預(yù)算編制工作流程和分析，包括行業(yè)特定的模板。另外BI360數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可以將部分或全部事務(wù)數(shù)據(jù)源集成到一個(gè)可由業(yè)務(wù)用戶管理的BI數(shù)據(jù)庫(kù)中。現(xiàn)在，你可以存儲(chǔ)所有關(guān)鍵數(shù)據(jù)（無(wú)論是內(nèi)部還是基于云），并可用于整合報(bào)告，分析和儀表板。

Solver BI360可用于云和內(nèi)部部署。

4.Dataiku

Dataiku DSS將大部分?jǐn)?shù)據(jù)分析生命周期整合到一個(gè)工具中。它使數(shù)據(jù)分析人員能夠獲取和準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，構(gòu)建預(yù)測(cè)模型，與數(shù)據(jù)挖掘工具集成，為最終用戶開(kāi)發(fā)可視化。DSS的協(xié)作環(huán)境使不同的用戶能夠在DSS平臺(tái)內(nèi)協(xié)同工作并共享知識(shí)。

DSS專注于數(shù)據(jù)科學(xué)，傾向于提供深度分析用例，如流失分析，需求預(yù)測(cè)，欺詐檢測(cè)，空間分析和終身價(jià)值優(yōu)化。

5.KNIME

KNIME是一個(gè)開(kāi)源的企業(yè)級(jí)分析平臺(tái)，專為數(shù)據(jù)科學(xué)家而設(shè)計(jì)。KNIME的可視界面包括從提取到呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的所有節(jié)點(diǎn)，重點(diǎn)是統(tǒng)計(jì)模型。KNIME與其他幾種數(shù)據(jù)科學(xué)工具集成，包括R，Python，Hadoop和H2O，以及許多結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)類型。

KNIME支持前沿?cái)?shù)據(jù)科學(xué)用例，例如社交媒體情緒分析，醫(yī)療索賠大綱檢測(cè)，市場(chǎng)購(gòu)物籃分析和文本挖掘。

6.RapidMiner

RapidMiner強(qiáng)調(diào)快速洞察復(fù)雜的數(shù)據(jù)科學(xué)。其可視化界面包括預(yù)構(gòu)建的數(shù)據(jù)連接，工作流和機(jī)器學(xué)習(xí)組件。通過(guò)R和Python集成，RapidMiner可自動(dòng)執(zhí)行數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，模型選擇，預(yù)測(cè)建模和假設(shè)游戲。該平臺(tái)還通過(guò)結(jié)合開(kāi)發(fā)和協(xié)作環(huán)境以及與Hadoop和Spark大數(shù)據(jù)平臺(tái)的集成，加速“幕后”工作。

最后，RapidMiner獨(dú)特的自助服務(wù)方法利用機(jī)器學(xué)習(xí)從其250,000名開(kāi)發(fā)人員社區(qū)收集洞察力，用于預(yù)測(cè)分析開(kāi)發(fā)。其上下文相關(guān)的建議，自動(dòng)參數(shù)選擇和調(diào)整可加速預(yù)測(cè)模型部署。

7.Pentaho

Pentaho強(qiáng)調(diào)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)收集和與其他數(shù)據(jù)源（如ERP和CRM系統(tǒng)）以及Hadoop和NoSQL等大數(shù)據(jù)工具的融合。其內(nèi)置的IoT端點(diǎn)集成和獨(dú)特的元數(shù)據(jù)注入功能可加速多個(gè)來(lái)源的數(shù)據(jù)收集。Pentaho的可視化功能包括基本報(bào)告和復(fù)雜的預(yù)測(cè)模型。

Pentaho主動(dòng)接近嵌入式分析。除了投資REST API等集成組件外，Pentaho的全面培訓(xùn)和項(xiàng)目管理方法還有助于確?？蛻敉ㄟ^(guò)嵌入式分析獲得成功。

8.Talend

Talend的工具集旨在加速數(shù)據(jù)集成項(xiàng)目并加快實(shí)現(xiàn)價(jià)值的速度。作為一個(gè)開(kāi)源工具，Talend附帶了一些連接Hadoop和Spark等大數(shù)據(jù)平臺(tái)的向?qū)АＦ浼傻墓ぞ呒酮?dú)特的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)功能可實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)用戶的自助數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。通過(guò)為了解數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)上下文的用戶提供更輕松的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，Talend消除了干凈且可用數(shù)據(jù)的IT瓶頸，從而減少了合并數(shù)據(jù)源的時(shí)間。

9.DOMO

Domo專注于為技術(shù)含量較低的用戶提供快速洞察力。它具有500多個(gè)內(nèi)置數(shù)據(jù)連接器和可視化數(shù)據(jù)準(zhǔn)備界面，可加速數(shù)據(jù)采購(gòu)和轉(zhuǎn)換。其強(qiáng)大的商業(yè)智能功能使可視化和社交評(píng)論能夠促進(jìn)協(xié)作。Domo還擁有原生移動(dòng)設(shè)備支持，具有與桌面相同的分析，注釋和協(xié)作體驗(yàn)。

Domo使用“Cards”或可部署的交互式可視化portlet簡(jiǎn)化了遠(yuǎn)程嵌入分析。這些組件使用JavaScript API和iframe與Web應(yīng)用程序集成，并可以按唯一端點(diǎn)跟蹤利用率。

10.Sisense

Sisense提供具有強(qiáng)大治理組件的端到端分析平臺(tái)。它提供可視化數(shù)據(jù)源和準(zhǔn)備環(huán)境，以及在給定度量超出可配置閾值時(shí)通知用戶的警報(bào)。Sisense部署到內(nèi)部部署，私有云或Sisense托管環(huán)境，并在用戶角色，對(duì)象和數(shù)據(jù)級(jí)別實(shí)現(xiàn)治理。

Sisense的嵌入式分析綜合方法包括JavaScript API和單點(diǎn)登錄等集成組件。但它還使用戶能夠自定義嵌入式可視化，為嵌入式分析添加自助服務(wù)維度。

11.Qlik

Qlik通過(guò)在數(shù)據(jù)采集和準(zhǔn)備期間自動(dòng)化數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和多個(gè)數(shù)據(jù)源之間的關(guān)系來(lái)強(qiáng)調(diào)速度。Qlik的關(guān)聯(lián)引擎不是采用傳統(tǒng)的基于查詢的方法來(lái)獲取數(shù)據(jù)，而是自動(dòng)分析來(lái)自所有入站源的數(shù)據(jù)，識(shí)別鏈接，并將此組合數(shù)據(jù)集呈現(xiàn)給用戶。由于Qlik的內(nèi)存處理架構(gòu)（包括壓縮二進(jìn)制索引，邏輯推理和動(dòng)態(tài)計(jì)算），多個(gè)并發(fā)用戶可以快速探索大型和多樣化的數(shù)據(jù)集。

Qlik支持RESTful API以及HTML5和JavaScript。此支持支持Web，業(yè)務(wù)應(yīng)用程序和移動(dòng)平臺(tái)集成，以實(shí)現(xiàn)企業(yè)級(jí)嵌入式分析。

12.MICROSTRATEGY

Microstrategy成立于1989年，是舊數(shù)據(jù)分析平臺(tái)之一，具有人們對(duì)這種成熟工具集的期望。Microstrategy連接到ERP和云數(shù)據(jù)供應(yīng)商等眾多企業(yè)資產(chǎn)，并與Android，iOS和Windows等多個(gè)常見(jiàn)用戶客戶端集成。它還提供各種常見(jiàn)服務(wù)，如警報(bào)，分發(fā)和安全性，并支持許多BI功能，如數(shù)據(jù)豐富，可視化和用戶管理。

Microstrategy通過(guò)使用端點(diǎn)遙測(cè)來(lái)管理用戶訪問(wèn)來(lái)增強(qiáng)數(shù)據(jù)治理。通過(guò)收集位置，訪問(wèn)，身份驗(yàn)證，時(shí)間戳和授權(quán)數(shù)據(jù)，此功能可以幫助分析利用率并加強(qiáng)安全實(shí)踐。

13.Thoughtspot

Thoughtspot具有類似搜索引擎的界面和AI，使用戶能夠采用對(duì)話方式進(jìn)行數(shù)據(jù)探索和分析。它的SpotIQ引擎可解析搜索請(qǐng)求，例如“按國(guó)家/地區(qū)劃分的2014年收入”，并生成一個(gè)引人注目的可視化圖像，顯示最不受歡迎的條形圖。

Thoughtspot平臺(tái)通過(guò)可視化數(shù)據(jù)源和準(zhǔn)備窗格，廣泛的內(nèi)存處理，大數(shù)據(jù)環(huán)境的后端集群管理，集中的行級(jí)安全性以及內(nèi)置的可嵌入組件，幫助公司快速部署這種獨(dú)特的分析方法。

14.BIRST

Birst專注于解決數(shù)據(jù)分析中最棘手的挑戰(zhàn)之一：建立對(duì)企業(yè)內(nèi)許多不同來(lái)源的數(shù)據(jù)的信任。Birst的用戶數(shù)據(jù)層自動(dòng)獲取，映射和集成數(shù)據(jù)源，并為用戶提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖。

其次，使用Birst的自適應(yīng)用戶體驗(yàn)，打破數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和儀表板之間的孤島，用戶可以訪問(wèn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)源，無(wú)需編碼或IT干預(yù)即可開(kāi)發(fā)分析。

Birst支持分發(fā)到多個(gè)平臺(tái)和其他分析工具，如R和Tableau。

15.Microsoft SQL Server Reporting Services

SQL Server Reporting Services（SSRS）是一種商業(yè)智能和報(bào)告工具，可與Microsoft數(shù)據(jù)管理堆棧，SQL Server管理服務(wù)和SQL Server Integration Services緊密集成。此工具集可實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)庫(kù)到商業(yè)智能環(huán)境的平穩(wěn)過(guò)渡。SSRS特別提供可視化創(chuàng)作環(huán)境，基本自助服務(wù)分析以及輸出報(bào)告和可視化的電子表格版本的能力。

SSRS和Microsoft數(shù)據(jù)管理堆棧是傳統(tǒng)BI的主力。它們是一個(gè)成熟的工具集，可以很好地處理重復(fù)報(bào)告和用戶輸入的參數(shù)。

（來(lái)源：運(yùn)營(yíng)有道）