爆料人和媒體紛紛表示對亞馬遜的這個舉動表示不信任。作為無法更改的個人生物信息，指紋面部構(gòu)造和虹膜等等信息比密碼重要的多，在處理用戶這些信息的時候往往都會牽扯到非常廣泛的問題，賣家的這些信息亞馬遜會怎么處理？賣家能不能刪除修改這些信息？哪些地方的賣家需要提供面部信息？最重要的是，這些面部信息會不會被亞馬遜作為他用？？這些問題亞馬遜統(tǒng)統(tǒng)沒有做出回答，目前官方只有一名發(fā)言人表示“亞馬遜一直致力于改善賣家的體驗”但從目前的情況來看，這一功能的目的很明顯就是直指賣家的多賬戶操作。

在新聞中，亞馬遜官方人員透露了一個中國賣家正在進行多賬號操作的情況，甚至還會找留學(xué)生用他們的銀行賬戶來注冊店鋪，這種多賬號操作在我們賣家之中是普遍存在的情況，大家都對嚴(yán)打政策心知肚明卻又不得不犯?，F(xiàn)在這一政策如果大面積實施并要求現(xiàn)存的賬戶補傳視頻，一些中小公司就會陷入非常尷尬的境地。不同的店鋪肯定是不能用同一個面部信息，但是如果每個店鋪單獨錄入運營的面部信息同樣也是不現(xiàn)實的，人員的流動很容易給公司帶來大麻煩。

并且亞馬遜使用的面部識別系統(tǒng) Amazon Rekognition也曾經(jīng)鬧過烏龍事件。在去年美國自由公民聯(lián)盟（ACLU）的一次測試中，Rekognition錯誤地將28名國會議員識別為罪犯。

ACLU把535名國會議員的照片和警方公開的25000張罪犯照片用Rekognition進行了比對，結(jié)果篩選出了28個匹配的結(jié)果。盡管亞馬遜出面進行澄清，但是效果甚微，事后甚至有多名議員致信姐夫要求會面。

識別的錯誤率這么高，是不是意味著就算我換個人去審核通過的概率也很高？沒錯，但是我們問題要看兩面，識別錯誤率高，同時也就意味著有可能把你上傳的面部信息和別人匹配起來造成關(guān)聯(lián)，并且更加坑爹的是，在ACLU的這次測試中，Rekognition針對有色人種的識別錯誤率更加高，錯誤匹配出來的這28人中，有色人種的占比達(dá)到了40%，而在全部535名議員中，有色人種只占到了20%

這套系統(tǒng)上線實在是太針對我們中國賣家了，現(xiàn)在亞馬遜尚未給出是否會大范圍實施的答復(fù)。但是亞馬遜現(xiàn)有的篩選多賬號操作已經(jīng)被大部分賣家繞過去了，急需一個新的審查機制來進一步杜絕賣家的非法多賬戶操作，究竟會不會是面部識別，我們還要關(guān)注官方的下一步動作。

來源： 跨境者Alice