谷歌最近的一項案例研究報告稱，英國零售商 ASOS 在實施增強型轉化后，搜索廣告的銷售額增長了 8.6%。對于 30 天內(nèi)至少有 50 次轉化的廣告客戶，Google 建議采用“最大化轉化價值”出價策略。通過實施增強型轉化，在 30 天內(nèi)獲得 40 次轉化的廣告客戶可以達到 50 次。廣告商通過網(wǎng)站代碼或Google 跟蹤代碼管理器設置增強型轉化。僅當 Google Ads 是轉化來源時才適用增強型轉化，而不是 Google Analytics（分析）或離線轉化。要觸發(fā)轉化，消費者必須在指定頁面上提交電子郵件地址等數(shù)據(jù)，頁面瀏覽量不適用。

選擇正確的歸因模型。最后點擊歸因是一個常見的錯誤操作。該模型將所有轉化分配給最后點擊的關鍵字和廣告。它夸大了搜索中的品牌活動，因為品牌關鍵字往往是購買周期中的最后一次點擊。例如，消費者可能會點擊非品牌關鍵字（如“籃球鞋”）的廣告并訪問耐克的網(wǎng)站進行研究。一周后，她可能會輸入“耐克籃球鞋”，點擊品牌廣告，然后進行購買。盡管非品牌詞具有重要作用，但品牌關鍵詞獲得了所有的權重，有助于轉換過程的關鍵關鍵字被低估了。

Google 提供了六種轉化歸因模型：

· 最后一次點擊。

· 首先點擊。導致轉化的第一次點擊將獲得所有權重。

· 線性的。所有點擊都會獲得同等的轉化權重。

· 時間衰減?？拷D化發(fā)生的點擊會獲得更多權重。

· 基于位置。40% 的權重歸于第一次和最后一次點擊，而其余的點擊則占剩余權重。

· 數(shù)據(jù)驅(qū)動?；跀?shù)據(jù)信息根據(jù)過去的轉換配置相關權重。

數(shù)據(jù)驅(qū)動的歸因模型是較好的選擇，因為它較為準確地為每次點擊提供了相關數(shù)據(jù)信息。但要獲得相對準確有效的數(shù)據(jù)結果，它至少需要 300 次轉化和 3,000 次廣告互動的數(shù)據(jù)信息體量。在沒有足夠數(shù)據(jù)的情況下，基于位置的歸因模型是個不錯的選擇，因為非最終點擊加起來可以獲得 60% 的權重。

使用特定于廣告系列：設置增強型轉化后，請在設置 > 目標中向 Google 說明每個廣告系列應優(yōu)化的出價策略。選擇“帳戶”或“特定廣告系列”的選項。默認情況下，Google 將按帳戶進行優(yōu)化，這意味著您的廣告將展示給任何可能的搜索者。特定廣告活動的目標將針對一項或多項特定轉化進行優(yōu)化，例如購買、表單提交等。