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討論|從Review到Rating,你的listing遭受了多少打擊?

討論|從Review到Rating,你的listing遭受了多少打擊?

去年,亞馬遜通過允許購物者在沒有書面評論的情況下留下星級評價(以前是必填字段),從而擴大了產(chǎn)品評論?,F(xiàn)在只需單擊一下即可發(fā)布星級。因此,總體星級評定包括對產(chǎn)品進行評級的顧客以及傳統(tǒng)評論的反饋。這項新的措施到目前為止已經(jīng)實施了有五個月,那么這五個月以來,它到底給我們的listing帶來多大的影響呢?

例如,Apple AirPods當(dāng)前擁有超過44,000個客戶評分,其中只有12,000個是帶有書面文字評論的傳統(tǒng)評論。自12月中旬以來,該商品每天增加600多個評分。假期期間銷售的增長促成了這一點,但新的評分系統(tǒng)也起到了作用。在截至9月的五個月中,該商品平均每天僅收到20條新評論。

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星級評分也從5分的4.3增加到4.6。新的評分體系旨在鼓勵購物者分享他們對產(chǎn)品的看法,即使他們不想寫評論。購物經(jīng)驗不良的顧客更有可能留下評論,但是由于評級體系更加簡單明了,那些對購物滿意的人現(xiàn)在也更有可能留下評論。

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其他產(chǎn)品也從中受益,自9月以來大多數(shù)暢銷書已大大提高了評分數(shù)量以及平均星級。

這項更改旨在鼓勵購物者分享他們對產(chǎn)品的看法,即使他們不想寫評論。以前,評論標題和書面評論是必填字段?,F(xiàn)在只需單擊一下。新系統(tǒng)可能會大大增加產(chǎn)品獲得的評分數(shù)量,因為留下評分比撰寫完整評論要快得多,也更直接。

而對于Rating如何計算等級,亞馬遜官方也只給出了一個很模糊的說法:


  亞馬遜會根據(jù)機器學(xué)習(xí)的模型而不是原始數(shù)據(jù)平均值來計算產(chǎn)品的星級。該模型考慮了因素,包括評級的年齡,評級是否來自經(jīng)過驗證的購買者以及建立審閱者信任度的因素。


在論壇中,有用戶指出了其中”最受好評“的計算方式,大家可以參考一下:


  嗨,馬修,即使是2個5星級評論也沒有相同的權(quán)重。幾乎所有內(nèi)容都與Amazon上的算法有關(guān)。例如,這是在亞馬遜上列出“最受好評”的方式。

 ?。℉ + C1 + log(min(Length,C2 * 5)min / log(C2)+ X / 2×Trust + X / 2×Recency))/(T + C3))

  H:評論收到的有幫助的投票數(shù)

  T:評論獲得的總票數(shù)

  X:日志(C2 * 5)/日志(C2)

  長度:評論長度

  信任:如果評論經(jīng)過驗證,則購買:2 *(Sigmoid(評論者撰寫的評論數(shù)量* 0.1)-0.5)

  否則:sigmoid(評論者撰寫的評論數(shù)量* 0.1)-0.5

  新近度:2 * 1 /(1 + exp((時間-提交日期)/(30個月)))

  C1,C2和C3:常量根據(jù)市場設(shè)置不同。在美國,C1,C2和C3分別為13.1056、350和20.04。


在亞馬遜上沒有評論的產(chǎn)品不會吸引購物者,沒有購物者,就沒有人留下評論。這一直是一個惡性循環(huán),為了打破這個閉環(huán),我們有些賣家就人為的去操控評論,進行各種形式的刷單測評。

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雖然,這項新的變動增加了產(chǎn)品的評級數(shù)量,但此更改使任何人都很難檢查它們。在過去的幾年中,亞馬遜一直在處理假評論問題,而新的評分系統(tǒng)將使情況變得更糟。如果沒有審查來決定購物者為何留下他們的評分,或者審查是否值得信任,新系統(tǒng)將使購物涉及更多的猜測。

一小部分購物者留下評論,從而使總體產(chǎn)品評級受到那些負面體驗的人們的偏見。新的評分系統(tǒng)解決了該問題。但是,它使產(chǎn)品評論不再值得信賴。如果有的話,它會使產(chǎn)品的評級更加不透明。就像一小部分購物者留下評論一樣,也有類似的一小部分購物者在購物前先閱讀了這些評論。多數(shù)人通過評論數(shù)和總體評分來忽略前幾個搜索結(jié)果。對于大多數(shù)購物者和品牌而言,評分越高越好。

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新的評分系統(tǒng)對于賣家來說有個致命的缺點,就是它會稀釋掉通過測評給產(chǎn)品帶來的正面影響,這將導(dǎo)致賣家花費在測評上面的費用大幅增加。沒有書面評論的評分缺乏品牌和其他購物者可以用來理解星級的上下文。三星級,或者更糟的是,沒有注釋的一星級沒有任何反饋。對于喜歡閱讀評論以做出更好的購買決定的購物者,以及對于分析評論以改善其產(chǎn)品的品牌而言,這些評分毫無價值。

新系統(tǒng)也無法解決人們對評論的信任度下降的問題,多年來,這種信任已被虛假評論侵蝕。購物者和外部工具已經(jīng)學(xué)會了分析評論文字,以確定其是否真實。隨著星級取代評論,這不再可能。

新評級系統(tǒng)的結(jié)果是,與以前相比,更多的產(chǎn)品具有更多的評級和更高的星級。基本思想必須是,等級越高,星級評定在正面和負面體驗中就越具有代表性,這與每個Uber或Lyft出租車司機所擁有的星級評定都一樣。由于大多數(shù)購物者不閱讀評論,而是依靠亞馬遜推薦最佳商品,只是通過看星級來驗證該建議,因此這是一種改進。但是,它正在侵蝕書面評論所帶來的價值,并且沒有真正地解決假評論。

(來源:創(chuàng)藍論壇)

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